Tempo médio de deslocamento para o(s) trabalho(s), por semana, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, por cor ou raça e situação do domicílio
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8112
A tabela apresentada fornece informações sobre o tempo médio de deslocamento para os trabalhos, por semana, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, considerando um intervalo de confiança de 95%. Essa variável é medida pelo tempo médio de deslocamento entre os participantes da pesquisa e é importante para entender a duração do tempo de viagem dos trabalhadores, o que pode afetar sua saúde e bem-estar.
Além disso, a tabela também fornece um coeficiente de variação para essa variável, que mede a dispersão dos dados e pode estar ligada à qualidade de vida dos trabalhadores. Esse coeficiente é importante para entender se há um padrão ou tendência nos tempos de viagem.
A tabela permite segmentar os dados por cor (branca, parda e preta) e situação do domicílio (rural ou urbana), o que é relevante para entender as diferenças nos padrões de saúde, acesso a serviços de saúde e outros aspectos relacionados à saúde de pessoas de diferentes raças e situações de domicílio.
Os dados podem ser analisados considerando os seguintes aspectos:
- Tempo médio de deslocamento: pode ser comparado entre diferentes grupos demográficos para entender as diferenças nos padrões de saúde e bem-estar.
- Coeficiente de variação: pode ser usado para entender a dispersão dos dados e se há um padrão ou tendência nos tempos de viagem.
- Segmentação por cor e situação do domicílio: permite comparações entre diferentes grupos demográficos para entender as diferenças nos padrões de saúde e bem-estar.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- Planejamento de políticas públicas que visem a melhoria da qualidade de vida dos trabalhadores.
- Desenvolvimento de programas de saúde pública que visem reduzir os impactos negativos do tempo de viagem sobre a saúde dos trabalhadores.
- Análise de tendências e padrões nos tempos de viagem para entender melhor as necessidades dos trabalhadores.
Aspectos metodológicos relevantes incluem:
- A utilização de um intervalo de confiança de 95% para definir a margem de erro da variável tempo médio de deslocamento.
- A consideração da dispersão dos dados ao calcular o coeficiente de variação.
- A segmentação dos dados por cor e situação do domicílio para entender as diferenças nos padrões de saúde e bem-estar.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.