Tabela 8130

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que normalmente trabalhavam em ambientes fechados, em algum dos trabalhos, e que, nos últimos 30 dias, alguém fumou neste mesmo ambiente fechado, por cor ou raça

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece detalhes sobre a exposição à fumaça em ambientes fechados de trabalho entre pessoas de 15 anos ou mais, segmentadas por raça ou cor, com base nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada em 2019. O objetivo principal desta tabela é medir a exposição à fumaça em ambientes fechados de trabalho e analisar as diferenças entre diferentes grupos raciais ou étnicos, com o propósito de informar políticas públicas e interventões saudáveis.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. O percentual de pessoas que trabalharam em ambientes fechados nos últimos 30 dias e fumaram no local, com um intervalo de confiança de 95%. 2. O coeficiente de variação do percentual de pessoas que trabalharam em ambientes fechados nos últimos 30 dias e fumaram no local. 3. A quantidade absoluta de pessoas que trabalharam em ambientes fechados nos últimos 30 dias e fumaram no local, com um intervalo de confiança de 95%. 4. O coeficiente de variação da quantidade absoluta de pessoas que trabalharam em ambientes fechados nos últimos 30 dias e fumaram no local.

Os dados podem ser segmentados e analisados por raça ou cor, com as categorias principais sendo Branca (White), Parda (Brown), e Preta (Black). A análise desses dados pode fornecer informações sobre a homogeneidade das taxas de exposição à fumaça em ambientes fechados entre diferentes grupos ou regiões, o que pode ter implicações para políticas públicas e interventões saudáveis.

Além disso, esses dados podem ser utilizados para entender e endereçar desigualdades de saúde que possam existir entre diferentes grupos raciais ou étnicos. Por analisando os dados, pesquisadores podem identificar padrões, tendências, e fatores potenciais contribuindo para essas desigualdades, o que pode informar políticas públicas e interventões saudáveis voltadas a melhorar os resultados de saúde para todos os grupos raciais e étnicos. Além disso, esta dimensão permite comparações entre diferentes grupos raciais ou étnicos em várias áreas do trabalho e apoio social, fornecendo insights valiosos sobre a relação entre raça, emprego, e bem-estar geral.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para medir os percentuais e quantidades absolutas, além do coeficiente de variação para medir a dispersão desses valores entre diferentes grupos ou regiões. Esses dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e interventões saudáveis voltadas a reduzir a exposição à fumaça em ambientes fechados de trabalho, melhorar os resultados de saúde entre diferentes grupos raciais ou étnicos, e endereçar desigualdades de saúde.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.