Tabela 8132

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que estiveram expostas a algum fator que poderia afetar a sua saúde, por sexo e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre o percentual de pessoas de 15 anos ou mais de idade, ocupadas na semana de referência, que estiveram expostas a algum fator que poderia afetar a sua saúde, por sexo e situação do domicílio, com base nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde realizada em 2019. O objetivo principal dessa tabela é medir o impacto do trabalho em relação à saúde dos indivíduos e fornecer informações sobre as condições de trabalho e a exposição a fatores prejudiciais no ambiente de trabalho.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o percentual de pessoas expostas a fatores prejudiciais para a sua saúde, coeficiente de variação do percentual e número total de pessoas expostas a fatores prejudiciais. Essas métricas são importantes para fornecer informações sobre o impacto do trabalho em relação à saúde dos indivíduos, distribuição do percentual e número total de trabalhadores expostos a fatores prejudiciais em diferentes regiões ou grupos demográficos, e identificar as regiões ou grupos demográficos com maior risco.

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo e situação do domicílio, permitindo análises comparativas entre homens e mulheres, e ambientes rurais e urbanos. Essa segmentação é relevante pois o sexo e a situação do domicílio podem influenciar em várias variáveis sociais, econômicas e demográficas.

As aplicações práticas dos dados incluem análises de tendências e padrões no impacto do trabalho em relação à saúde dos indivíduos em diferentes regiões ou grupos demográficos, identificação de fatores prejudiciais mais comuns no ambiente de trabalho, e avaliação da eficácia de medidas preventivas e proteção laboral.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimar os limites superior e inferior do percentual de pessoas expostas a fatores prejudiciais, e a utilização de coeficiente de variação para medir a variabilidade do percentual de trabalhadores expostos a fatores prejudiciais em diferentes regiões ou grupos demográficos.

Em resumo, essa tabela fornece informações detalhadas sobre o impacto do trabalho em relação à saúde dos indivíduos, distribuição do percentual e número total de trabalhadores expostos a fatores prejudiciais em diferentes regiões ou grupos demográficos, e identificação de fatores prejudiciais mais comuns no ambiente de trabalho. Esses dados podem ser utilizados para análises de tendências e padrões, avaliação da eficácia de medidas preventivas e proteção laboral, e identificação de áreas prioritárias para intervenções públicas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Masculino
  • Feminino
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.