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Tabela 8149

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e frequência a reuniões com outras pessoas para prática de atividades esportivas, exercícios físicos, recreativos ou artísticos, nos últimos 12 meses

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-09-20

A tabela 8149 do SIDRA sistematiza informações sobre pessoas com 15 anos ou mais de idade, organizadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e frequência de participação em reuniões para prática de atividades esportivas, exercícios físicos, recreativas ou artísticas nos últimos 12 meses. Ela faz parte da Pesquisa Nacional de Saúde, que tem por objetivo coletar dados sobre condições de saúde, hábitos e características sociais da população brasileira. A tabela aborda o assunto Características do trabalho e apoio social, focando na relação entre rendimento familiar e a participação em atividades sociais, que pode estar associada ao bem-estar e ao engajamento comunitário. Os dados apresentados permitem compreender como diferentes níveis de rendimento influenciam a frequência com que indivíduos participam de atividades coletivas, contribuindo para a análise de desigualdades sociais e acesso a espaços de convivência. A abrangência territorial da tabela é restrita ao Brasil, sendo divulgada em um único período: 2019. As variáveis incluem estimativas de pessoas em diferentes faixas de rendimento, acompanhadas de coeficientes de variação e intervalos de confiança, permitindo avaliar a precisão e a dispersão dos dados. A distribuição percentual das pessoas em cada grupo é apresentada com intervalos de confiança, facilitando comparações entre categorias e a identificação de tendências. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por rendimento e frequência de participação, com categorias em níveis hierárquicos que detalham os grupos. A dimensão de rendimento mensal per capita é organizada em níveis de agregação, com categorias que abrangem diferentes faixas salariais, enquanto a frequência de participação é detalhada em níveis que descrevem a intensidade da participação. Essa tabela é útil para estudos que buscam compreender a relação entre condições socioeconômicas e o engajamento em atividades sociais, sendo aplicável à formulação de políticas públicas que promovam a inclusão e o desenvolvimento comunitário. Os dados podem subsidiar planejamento de programas sociais, análise de impacto de políticas públicas e pesquisa acadêmica sobre desigualdades e mobilidade social. A apresentação dos intervalos de confiança e coeficientes de variação reforça a qualidade dos dados, permitindo que os usuários avaliem a precisão das estimativas e a variabilidade entre os grupos analisados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Mais de uma vez por semana
  • Uma vez por semana
  • De 2 a 3 vezes por mês
  • Algumas vezes no ano
  • Uma vez no ano
  • Nenhuma vez

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.