Índice e variação da receita nominal e do volume de serviços, por atividades de serviços e suas subdivisões (2014 = 100) - série encerrada em dezembro de 2022
Pesquisa
Pesquisa Mensal de ServiçosAssunto
ServiçosPeriodicidade
mensal (144)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8162
A tabela em questão apresenta dados mensais sobre o desempenho dos serviços no Brasil de janeiro de 2011 a dezembro de 2022, com base na Pesquisa Mensal de Serviços (PMS). O objetivo principal é medir a tendência geral dos serviços ao longo do tempo e analisar as variações mensais em diferentes atividades de serviços.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. PMS - Variação acumulada em 12 meses (PMS-12M), que mede a variação total dos serviços entre o mesmo período de dois anos; 2. PMS - Variação acumulada no ano (PMS-Ano), que mede a variação total dos serviços entre o mesmo período de dois anos; 3. PMS - Variação mês/mesmo mês do ano anterior (M/M-12), que mede a variação dos serviços entre o mesmo mês de dois anos; 4. PMS - Número-índice com ajuste sazonal (PMS-SZ) e sem ajuste sazonal (PMS), que medem o nível dos serviços em relação à base de 2014, com ou sem aplicar um ajuste sazonal; 5. PMS - Variação mês/mês imediatamente anterior, com ajuste sazonal (M/M-1), que mede a variação dos serviços entre um mês e o mês imediatamente anterior, após aplicar um ajuste sazonal.
Os dados podem ser segmentados e analisados por atividades de serviços, que são classificadas em diferentes categorias com uma estrutura hierárquica. A tabela fornece informações sobre a receita nominal e o volume de serviços para cada atividade, permitindo uma melhor compreensão do desempenho dos serviços no período mensal.
As aplicações práticas desses dados incluem análises de tendências dos serviços ao longo do tempo, comparação entre diferentes atividades de serviço e segmentação dos dados em diferentes categorias. Além disso, os dados podem ser utilizados para estudar a demanda e oferta de serviços no Brasil e identificar as tendências de crescimento ou queda nos diferentes setores de atividades de serviço.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um índice baseado em 2014 para medir os níveis dos serviços e aplicar um ajuste sazonal para remover o efeito da temporada. Essas técnicas permitem analisar as tendências dos serviços sem ser afetado por fatores temporais, fornecendo informações mais precisas sobre o desempenho dos serviços no Brasil.
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Períodos Disponíveis 144
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Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Índice de receita nominal de serviços
- Índice de volume de serviços
- Total
- 1. Serviços prestados às famílias
- 1.1 Serviços de alojamento e alimentação
- 1.2 Outros serviços prestados às famílias
- 2. Serviços de informação e comunicação
- 2.1 Serviços de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC)
- 2.1.1 Telecomunicações
- 2.1.2 Serviços de Tecnologia da Informação
- 2.2 Serviços audiovisuais, de edição e agências de notícias
- 3. Serviços profissionais, administrativos e complementares
- 3.1 Serviços técnico-profissionais
- 3.2 Serviços administrativos e complementares
- 4. Transportes, serviços auxiliares aos transportes e correio
- 4.1 Transporte terrestre
- 4.2 Transporte aquaviário
- 4.3 Transporte aéreo
- 4.4 Armazenagem, serviços auxiliares aos transportes e correio
- 5. Outros serviços
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.