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Tabela 8167

Pessoas de 15 a 17 anos de idade com excesso de peso ou obesidade, por sexo

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-07-23

A tabela SIDRA 8167 sistematiza dados sobre o percentual e a quantidade de pessoas com 15 a 17 anos de idade com excesso de peso ou obesidade, segundo sexo, provenientes da Pesquisa Nacional de Saúde, no ambito do assunto antropometria. Os dados referem-se ao periodo de 2019 e abrangem todos os níveis territoriais administrativos do Brasil. A tabela apresenta uma serie de indicadores quantitativos e estatisticos que permitem avaliar a distribuicao e a variabilidade da situacao de excesso de peso e obesidade na populacao jovem. As variaveis incluem percentuais de pessoas com excesso de peso e obesidade, acompanhados de intervalos de confianca de 95% para estimar a precisao das estimativas, bem como coeficientes de variação que medem a dispersao relativa dos dados. A segmentacao por sexo permite comparar as taxas entre homens e mulheres, com categorias de nivel 0 total e nivel 1 homens e mulheres. A informação disponibilizada pode ser utilizada para acompanhar tendencias de saude publica, subsidiar politicas de promocao da atividade fisica e alimentacao balanceada, bem como contribuir para estudos epidemiologicos e planejamento de programas de intervencao na populacao adolescente.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
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Variáveis

16

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.