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Tabela 8172

Percentis do peso das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por sexo e grupo de idade

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2021-07-23

A tabela 8172 do SIDRA sistematiza os percentis do peso das pessoas com 15 anos ou mais de idade, segundo sexo e grupo de idade, proveniente da Pesquisa Nacional de Saúde. Integrante da area de antropometria, ela aborda indicadores de distribuicao de peso populacional. As variaveis incluem percentis 5, 50 e 95 do peso, acompanhados de seus coeficientes de variação, que medem dispersao relativa dos valores. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por grupo de idade, com recortes como 15 a 17 anos, 18 a 24 anos, 25 a 39 anos, 40 a 59 anos e 60 anos ou mais. A abrangencia territorial e nacional, abrangendo o Brasil como unidade administrativa. Os dados referem-se ao periodo 2019. Essa tabela e util para analisar padroes de distribuicao de peso em diferentes grupos demograficos, subsidiar estudos sobre obesidade e desnutricao, e servir de referencia para politicas publicas de saude. A apresentacao dos coeficientes de variação permite compreender a variabilidade dos percentis, contribuindo para uma analise mais completa das caracteristicas antropometricas da populacao.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

6

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • 15 a 17 anos
  • 18 a 24 anos
  • 25 a 39 anos
  • 40 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.