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Tabela 8216

Mulheres de 25 a 64 anos de idade que nunca realizaram o exame preventivo para câncer de colo de útero, por principal motivo de nunca ter feito o exame preventivo para câncer de colo de útero (2019)

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2022-02-15

A tabela SIDRA 8216 é parte da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo assunto central é a saúde da mulher. Ela apresenta dados sobre mulheres entre 25 e 64 anos que nunca realizaram o exame preventivo para câncer de colo de útero, com foco na análise dos motivos que levaram à inadimplência desse procedimento. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2019, com cobertura territorial limitada ao Brasil, no nível administrativo. As variáveis incluem estimativas de mulheres que nunca realizaram o exame, com intervalos de confiança de 95% para os limites inferior e superior, além da distribuição percentual dessas mulheres e seus coeficientes de variação. Os dados podem ser segmentados conforme as categorias da dimensão "Principal motivo de nunca ter feito o exame preventivo para câncer de colo de útero", que compreende 8 entre 10 categorias possíveis, com os níveis 0 e 1. A categoria "Total" engloba todas as mulheres que nunca realizaram o exame, enquanto os níveis 1 detalham os motivos específicos, como estar marcado mas não ter realizado o exame, nunca ter tido relações sexuais, não achar necessário, não ter sido orientada, dificuldades de acesso ou condições financeiras e sentimentos de vergonha. Essa segmentação permite identificar as principais barreiras à realização do exame, contribuindo para a formulação de políticas públicas voltadas à promoção da saúde da mulher, à educação sexual e à melhoria do acesso a serviços de saúde. Os coeficientes de variação apresentados ajudam a compreender a dispersão dos dados, oferecendo maior precisão na análise das tendências e na avaliação da representatividade das respostas. A tabela é utilizada para acompanhar a evolução da situação epidemiológica e para subsidiar decisões sobre ações de prevenção, sensibilização e melhoria da qualidade dos serviços de saúde no contexto da saúde da mulher. A análise dos motivos para a inadimplência no exame também pode auxiliar na identificação de lacunas no sistema de saúde e na promoção de estratégias de intervenção que considerem as particularidades socioeconômicas e comportamentais das mulheres. A disponibilidade dos intervalos de confiança e dos coeficientes de variação reforça a credibilidade dos dados, permitindo que os usuários avaliem a precisão das estimativas e a variabilidade entre as diferentes categorias. Em resumo, a tabela SIDRA 8216 oferece uma visão detalhada sobre a situação das mulheres em relação ao exame preventivo para câncer de colo de útero, contribuindo para o planejamento de políticas públicas e para o fortalecimento da vigilância epidemiológica no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Nunca teve relações sexuais
  • Não acha necessário
  • Tem vergonha
  • Não foi orientada para fazer o exame
  • Tem dificuldades financeiras
  • O serviço de saúde era distante, demorado ou com horário de funcionamento incompatível com o da mulher
  • Está marcado, mas ainda não realizou
  • Fez cirurgia de retirada do útero/histerectomia
  • Outro

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.