Tabela 8247

Pessoas que apresentaram alguma dificuldade em pelo menos uma de suas funções e receberam algum cuidado em reabilitação de forma regular nos últimos 12 meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta dados sobre a prevalência de deficiências que requerem cuidados regulares em reabilitação nos últimos 12 meses, segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, extraídos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada em 2019.

O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a prevalência de deficiências que requerem cuidados regulares em reabilitação, além de identificar as disparidades socioeconômicas e regionais relacionadas à saúde.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - A quantidade de pessoas que sofreram deficiência e necessitaram de cuidados regulares em reabilitação nos últimos 12 meses; - O coeficiente de variação do percentual de pessoas que apresentaram alguma dificuldade em pelo menos uma de suas funções e receberam algum cuidado em reabilitação de forma regular nos últimos 12 meses; - Os limites inferiores e superiores do percentual de pessoas que sofreram deficiência e necessitaram de cuidados regulares em reabilitação nos últimos 12 meses, com um nível de confiança de 95%; - O coeficiente de variação dos números de pessoas que sofreram deficiência e necessitaram de cuidados regulares em reabilitação nos últimos 12 meses.

Os dados podem ser segmentados e analisados por rendimento mensal domiciliar per capita (dividido em diferentes faixas de rendimentos) e situação do domicílio (urbanos ou rurais). Isso permite avaliar as disparidades socioeconômicas e regionais relacionadas à prevalência de deficiências que requerem cuidados regulares em reabilitação.

As aplicações práticas dos dados incluem: - Ajudar a planejar e implementar políticas públicas de saúde, especialmente aquelas relacionadas às populações com maior necessidade de atenção; - Identificar áreas com maior necessidade de atenção em termos de deficiências que requerem cuidados regulares em reabilitação; - Fornecer informações sobre a prevalência e distribuição de deficiências que requerem cuidados regulares em reabilitação no Brasil.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - A utilização da PNS como fonte dos dados; - O uso de um intervalo de confiança de 95% para calcular os limites inferiores e superiores do percentual de pessoas que sofreram deficiência e necessitaram de cuidados regulares em reabilitação nos últimos 12 meses.

Este tipo de dados é essencial para entender as disparidades socioeconômicas e regionais relacionadas à saúde no Brasil, além de ajudar a planejar e implementar políticas públicas de saúde mais eficazes.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.