A tabela apresentada fornece análises detalhadas sobre a prevalência da prática de realizar o teste do coraçãozinho em crianças com menos de 2 anos de idade, em diferentes níveis territoriais, considerando rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. O escopo desta tabela é fornecer informações sobre a distribuição da prática na Pesquisa Nacional de Saúde de 2019, com foco em crianças novas-nascidas.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Coeficiente de variação (CV) - Mede a dispersão dos dados em relação à média da variável "Crianças com menos de 2 anos de idade que realizaram o teste do coraçãozinho entre 24 e 48 horas de vida na maternidade". 2. Crianças com menos de 2 anos de idade que realizaram o teste do coraçãozinho entre 24 e 48 horas de vida na maternidade, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior. 3. Percentual de crianças com menos de 2 anos de idade que realizaram o teste do coraçãozinho entre 24 e 48 horas de vida na maternidade. 4. Coeficiente de variação (CV) - Crianças com menos de 2 anos de idade que realizaram o teste do coraçãozinho entre 24 e 48 horas de vida na maternidade. 5. Total de crianças com menos de 2 anos que realizaram o teste do coraçãozinho entre 24 e 48 horas de vida na maternidade.

Os dados podem ser segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita, divididos em sete categorias, desde "Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo" até "Mais de 5 salários mínimos". Além disso, os dados também podem ser segmentados por situação do domicílio, divididos em duas categorias: "Rural" e "Urbana".

As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre a prevalência da prática de realizar o teste do coraçãozinho em crianças novas-nascidas em diferentes níveis territoriais, rendimentos e situações domiciliares. Essas informações podem ser importantes para avaliar a distribuição da prática na população e identificar possíveis desigualdades regionais ou socioeconômicas.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de um intervalo de confiança de 95% para estimar os limites superior e inferior da distribuição dos dados, além do coeficiente de variação como medida de dispersão dos dados em relação à média.