Tabela 8272

Mulheres de 45 anos ou mais de idade que não fizeram cirurgia de retirada do útero e já entraram na menopausa, por situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à saúde da mulher, mais especificamente às mulheres de 45 anos ou mais de idade que não fizeram cirurgia de retirada do útero e já entraram na menopausa. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a probabilidade de uma mulher dessa faixa etária ter feito a cirurgia de retirada do útero e não ter entrado na menopausa, considerando diferentes dimensões como situação do domicílio.

As principais métricas disponíveis incluem o percentual de mulheres que não fizeram cirurgia de retirada do útero e já entraram na menopausa, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior. Além disso, é possível calcular o coeficiente de variação para entender a variabilidade dos valores de percentual de mulheres que não fizeram cirurgia de retirada do útero e já entraram na menopausa.

Os dados podem ser segmentados e analisados com base na situação do domicílio, que é uma dimensão importante para entender as diferenças nos padrões de saúde entre mulheres que vivem em áreas rurais ou urbanas. A tabela fornece informações sobre o percentual de mulheres que não fizeram cirurgia de retirada do útero e já entraram na menopausa, considerando a situação do domicílio como Rural ou Urbana.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de padrões de saúde e comportamentos relacionados à cirurgia de retirada do útero e à menopausa em diferentes regiões. Além disso, os dados podem ser utilizados para desenvolver estratégias de saúde pública e políticas que visem a redução da incidência de cirurgia de retirada do útero e melhoria dos padrões de saúde das mulheres.

Aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de intervalo de confiança de 95% para estimar os limites superiores e inferiores da probabilidade, o que permite estabelecer uma faixa de confiança para as estimativas. Além disso, a consideração da situação do domicílio como uma variável importante é um aspecto metodológico relevante, pois permite analisar as diferenças nos padrões de saúde entre mulheres que vivem em áreas rurais ou urbanas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.