Mulheres de 18 anos ou mais de idade, por nível de instrução e situação de realização de exame clínico das mamas
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Saúde da mulherPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8285
A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre a distribuição demográfica e saúde das mulheres brasileiras com 18 anos ou mais, classificadas por nível de instrução e situação de realização de exame clínico das mamas. O escopo desta tabela é fornecer informações sobre a quantidade total, mínima e máxima, distribuição percentual, coeficiente de variação e intervalos de confiança de 95% para cada uma dessas categorias.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Coeficiente de variação - Distribuição percentual das mulheres de 18 anos ou mais de idade, que mede a dispersão da distribuição percentual das mulheres em diferentes unidades geográficas. - Limites inferiores e superiores para o número mínimo e máximo de mulheres de 18 anos ou mais de idade em cada unidade geográfica, com uma probabilidade de 95%. - Distribuição percentual das mulheres de 18 anos ou mais de idade, que mede a proporção de mulheres na faixa etária considerada em cada região. - Número total de mulheres de 18 anos ou mais de idade em cada unidade geográfica.
Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução e situação de realização de exame clínico das mamas, fornecendo informações sobre a homogeneidade ou heterogeneidade distrital em relação à saúde da mulher e aos padrões e tendências relacionados à educação e práticas preventivas de saúde.
As aplicações práticas dos dados incluem: - Identificar as regiões com maior e menor concentração de mulheres na faixa etária considerada, fornecendo informações importantes para a análise e comparação das condições de saúde nas diferentes unidades geográficas. - Ajudar a identificar padrões e tendências relacionados à educação e práticas preventivas de saúde, especificamente em relação ao acesso a serviços de saúde e resultados de saúde.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: - O uso de intervalos de confiança de 95% para medir o número mínimo e máximo de mulheres em cada unidade geográfica, fornecendo informações sobre a precisão dos dados. - A utilização do coeficiente de variação para medir a dispersão da distribuição percentual das mulheres em diferentes unidades geográficas, fornecendo informações sobre a homogeneidade ou heterogeneidade distrital em relação à saúde da mulher. - A segmentação dos dados por nível de instrução e situação de realização de exame clínico das mamas, fornecendo informações relevantes para a análise e comparação das condições de saúde nas diferentes unidades geográficas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem instrução e fundamental incompleto
- Fundamental completo e médio incompleto
- Médio completo e superior incompleto
- Superior completo
- Total
- Menos de 1 ano atrás
- De 1 ano a menos de 2 anos atrás
- 2 anos ou mais atrás
- Nunca fez
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.