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Tabela 8287

Mulheres de 18 anos ou mais de idade, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação de realização de exame clínico das mamas

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2022-02-15

A tabela SIDRA 8287 organiza dados da Pesquisa Nacional de Saúde sobre mulheres de 18 anos ou mais de idade, agrupadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação de realização de exame clínico das mamas. A pesquisa pertence ao assunto Saúde da mulher e apresenta informações referentes a 2019, abrangendo o território nacional no nível administrativo do Brasil. As variáveis da tabela incluem coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados, e limites inferiores e superiores de intervalos de confiança de 95%, que indicam a precisão das estimativas. A variável principal, mulheres de 18 anos ou mais de idade, é apresentada com diferentes níveis de detalhamento estatístico, permitindo avaliar a distribuição percentual e a variabilidade dos dados. A desagregação por faixas de rendimento mensal per capita revela como diferentes grupos de renda se distribuem entre as categorias de realização do exame clínico das mamas. A classificação por situação de realização do exame clínico das mamas permite identificar padrões de comportamento em relação à saúde preventiva, com categorias que abrangem desde mulheres que nunca realizaram o exame até aquelas que o fizeram há mais de dois anos. A combinação dessas dimensões possibilita analisar a relação entre condições socioeconômicas e a prática de exames preventivos, contribuindo para o entendimento das disparidades na saúde da mulher. A tabela serve como base para políticas públicas voltadas à promoção da saúde, planejamento de programas de prevenção e análise de fatores que influenciam o acesso e a adesão a exames de diagnóstico precoz. A utilização dos limites de intervalo de confiança e do coeficiente de variação ajuda a contextualizar os resultados, indicando a confiabilidade das estimativas e a variabilidade entre os grupos estudados. A abrangência territorial limitada ao Brasil, em conjunto com a amostra representativa, garante que os dados reflitam a realidade nacional, embora não incluam subgrupos territoriais mais específicos. A estrutura da tabela favorece comparações entre diferentes segmentos da população, facilitando a identificação de necessidades e a formulação de estratégias para melhorar a saúde das mulheres em diferentes níveis de renda e comportamento em relação ao exame clínico das mamas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Menos de 1 ano atrás
  • De 1 ano a menos de 2 anos atrás
  • 2 anos ou mais atrás
  • Nunca fez

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.