Mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Pré-natalPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8296
A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a aderência às práticas recomendadas de cuidado pré-natal entre mulheres brasileiras, com foco específico em aquelas que começaram o cuidado antes dos 13 semanas ou três meses da gestação. O escopo geral é medir a aderência precoce ao cuidado pré-natal e identificar possíveis disparidades entre diferentes grupos demográficos e níveis de rendimento domiciliar per capita.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Percentual de mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior e superior. Essas métricas medem a porcentagem e o número máximo de mulheres que podem ter começado o cuidado pré-natal antes dos 13 semanas ou três meses da gestação, com uma margem de erro de 95%. 2. Coeficiente de variação - Mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 mesos de gestação e coeficiente de variação - Percentual de mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação. Essas métricas medem a dispersão da variável "Mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação" e "Percentual de mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação", respectivamente. 3. Mulheres que iniciaram pré-natal com menos de 13 semanas ou até 3 meses de gestação. Essa métrica mede o número total de mulheres que começaram o cuidado pré-natal antes dos 13 semanas ou três meses da gestação. 4. Os dados podem ser segmentados e analisados por rendimento mensal domiciliar per capita, que é categorizado em base no número de salários mínimos (salários mínimos) que cada categoria representa. Essa dimensão fornece uma visão detalhada da população brasileira de acordo com seus níveis econômicos, permitindo comparar diferentes grupos e identificar possíveis disparidades ou correlações entre os níveis de rendimento e resultados de saúde. 5. Os dados desta tabela podem ser utilizados para avaliar a qualidade do cuidado de saúde materno-infantil no Brasil, identificar regiões com baixa aderência às práticas recomendadas de cuidado pré-natal e desenvolver estratégias de melhoria na qualidade do cuidado de saúde materno-infantil. Além disso, esses dados podem ser importantes para a criação de políticas públicas voltadas à melhoria da saúde materna e infantil, especialmente entre populações de baixa renda. 6. As métricas desta tabela são baseadas em dados coletados pela Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) no período de 2019. A pesquisa é importante para avaliar o estado da saúde do país e identificar áreas de melhoria, especialmente em relação à saúde materna e infantil. 7. Além disso, as métricas desta tabela podem ser importantes para avaliar a aderência às práticas recomendadas de cuidado pré-natal, que começam antes dos 13 semanas ou três meses da gestação. A aderência precoce ao cuidado pré-natal é importante para garantir a saúde e o bem-estar das mães e bebês durante a gravidez e o parto.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.