Tabela 8297

Mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, por cor ou raça e situação do domicílio

Assunto
Pré-natal
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre o percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, segmentado por cor ou raça e situação do domicílio, baseado nas dados da Pesquisa Nacional de Saúde Pré-natal realizada em 2019. O objetivo desta tabela é medir o grau de atendimento pré-natal das mulheres durante a gravidez e após o parto, além de identificar diferenças ou padrões em relação à saúde pré-natal entre diferentes grupos raciais e locais.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, que mede a proporção de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal durante o parto a termo ou pós-termo. 2. Coeficiente de variação - Mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, que mede a dispersão da variável "Percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal" entre as unidades de análise. 3. Percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, considerando um intervalo de confiança de 95%, que fornece limites superiores e inferiores confiáveis para o percentual de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal durante o parto a termo ou pós-termo. 4. Coeficiente de variação - Percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, expressa como uma proporção da média, que mede a dispersão relativa da proporção de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal em diferentes unidades de análise.

Os dados podem ser segmentados e analisados por cor ou raça (Branca, Parda e Preta) e situação do domicílio (Rural e Urbana). Isso permite identificar diferenças ou padrões em relação à saúde pré-natal entre diferentes grupos raciais e locais.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliar o nível de atendimento pré-natal nas diferentes unidades de análise (estados ou municípios). 2. Identificar grupos raciais e locais com baixo percentual de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal durante o parto a termo ou pós-termo, indicando uma necessidade de melhoria no cuidado pré-natal. 3. Comparar os resultados entre diferentes grupos raciais e locais para identificar diferenças ou padrões em relação à saúde pré-natal. 4. Avaliar a homogeneidade ou heterogeneidade na proporção de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal em diferentes unidades de análise.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. O uso de um percentual alto para indicar um bom nível de atenção pré-natal, enquanto um percentual baixo pode indicar uma necessidade de melhoria no cuidado pré-natal. 2. O uso de um coeficiente de variação baixo para indicar uma homogeneidade alta entre as unidades de análise, enquanto um coeficiente de variação alto indica uma heterogeneidade alta. 3. O uso de um intervalo de confiança de 95% para fornecer limites superiores e inferiores confiáveis para o percentual de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal durante o parto a termo ou pós-termo. 4. O uso de uma proporção da média para expressar o coeficiente de variação - Percentual de mulheres com parto a termo ou pós-termo que tiveram 6 ou mais consultas de pré-natal, que mede a dispersão relativa da proporção de mulheres que realizaram seis ou mais consultas de pré-natal em diferentes unidades de análise.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.