Tabela 8311

Número médio de filhos(as) tidos pelos homens de 15 anos ou mais, por grupo de idade e situação do domicílio

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre o número médio de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais no Brasil, segmentado por faixas etárias (grupo de idade) e localização residencial (situação do domicílio), com base nas dados coletados na Pesquisa Nacional de Saúde sobre paternidade e pré-natal do parceiro em 2019.

O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a quantidade geral de filhos tidos por homens de diferentes faixas etárias e ambientes urbanos ou rurais, além de fornecer informações sobre a variabilidade dos números de filhos e a precisão dos números estimados.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Número médio de filhos tidos pelos homens de 15 anos ou mais - Mede o número médio de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais no contexto da pesquisa, fornecendo informações sobre a quantidade geral de filhos tidos por essa população. - Coeficiente de variação - Mede a dispersão dos números de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais em relação à média. - Número médio de filhos tidos pelos homens de 15 anos ou mais, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior - Mede o número máximo estimado de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais com uma probabilidade de 95%, assim como o número mínimo estimado de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais com uma probabilidade de 95%.

Os dados podem ser segmentados e analisados por grupos de idade (faixas etárias) e situação do domicílio (localização residencial). A dimensão Grupo de idade segmenta os dados por faixas etárias, dividindo a população entrevistada em quatro categorias: 15 a 29 anos, 30 a 39 anos, 40 a 59 anos e 60 anos ou mais. A dimensão Situação do domicílio segmenta os dados por localização residencial, dividindo a população entrevistada em duas categorias: rural e urbana.

As aplicações práticas dos dados incluem análises que buscam identificar tendências e padrões de comportamento relacionados à paternidade e pré-natal do parceiro em diferentes faixas etárias da população, além de análises que buscam identificar tendências e padrões de comportamento relacionados à paternidade e pré-natal do parceiro em diferentes ambientes urbanos ou rurais. Isso pode ajudar a entender como as características demográficas, sociais e econômicas da região influenciam na saúde reprodutiva dos indivíduos, além de identificar possíveis diferenças entre diferentes grupos etários ou ambientes urbanos ou rurais.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de um coeficiente de variação para medir a dispersão dos números de filhos tidos por homens de 15 anos ou mais em relação à média, além da utilização de um intervalo de confiança de 95% para definir os limites de erro na medição da quantidade de filhos tidos pelos homens no contexto da pesquisa. Isso fornece informações sobre a variabilidade dos números de filhos e a precisão dos números estimados, respectivamente.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 15 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 59 anos
  • 60 anos ou mais
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.