Mulheres que realizaram o último parto em hospital ou maternidade, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
Pré-natalPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8326
A tabela SIDRA 8326 sistematiza informações sobre mulheres que realizaram o último parto em hospital ou maternidade, organizadas por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita. Pertence ao rol de dados da Pesquisa Nacional de Saúde, cujo objetivo é coletar indicadores sobre a situação de saúde da população brasileira, com foco em aspectos relacionados ao pré-natal e ao parto. A tabela fornece dados referentes ao ano de 2019, abrangendo o território nacional no nível administrativo de Brasil, sem divisões menores. As variáveis principais compreendem a quantidade de mulheres que tiveram o último parto em instituição hospitalar ou maternidade, acompanhada de medidas de precisão estatística como intervalos de confiança de 95% e coeficientes de variação. O percentual de mulheres que realizaram o parto em hospital ou maternidade também é apresentado com seus limites inferiores e superiores de confiança, permitindo uma análise mais robusta dos resultados. A estruturação da tabela permite segmentar os dados por faixas de rendimento, com categorias definidas em níveis hierárquicos. A categoria de nível 0 é o total, que engloba diversas subcategorias de níveis 1, como mulheres com rendimento entre 1 a 2 salários mínimos, 1/2 a 1 salário mínimo, e assim por diante. Essa divisão possibilita uma análise da relação entre condições socioeconômicas e o acesso a serviços de saúde, permitindo identificar desigualdades no acesso a cuidados médicos durante o parto. Os dados da tabela são úteis para planejamento de políticas públicas voltadas à saúde materno-infantil, para monitoramento da qualidade dos serviços de saúde e para estudos que busquem correlacionar indicadores socioeconômicos com a utilização de serviços hospitalares. A disponibilização dessas informações contribui para a elaboração de estratégias que visem reduzir disparidades no acesso à assistência médica, promovendo uma assistência mais equitativa e eficaz durante a assistência ao parto. Além disso, os intervalos de confiança e os coeficientes de variação incluídos na tabela ajudam a avaliar a precisão dos dados, permitindo que os usuários compreendam a margem de erro e a dispersão dos resultados, fatores importantes para a tomada de decisões baseadas em evidências. A análise por faixas de rendimento também auxilia na identificação de grupos populacionais que podem necessitar de intervenções específicas para garantir o acesso a serviços de saúde adequados, contribuindo para a construção de políticas públicas mais eficazes e direcionadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.