Tabela 8344

Mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal/normal em estabelecimentos de saúde, por cor ou raça e situação do domicílio

Assunto
Pré-natal
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das variáveis e dimensões relacionadas à frequência de acompanhantes durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde, considerando a Pesquisa Nacional de Saúde do ano de 2019.

O objetivo principal da tabela é fornecer informações precisas sobre a frequência de acompanhantes durante o trabalho de parto vaginal em diferentes contextos, permitindo uma análise detalhada das variáveis e dimensões apresentadas. As principais métricas disponíveis incluem percentuais e coeficientes de variação para entender a amplitude e dispersão dos valores do percentual de mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde.

Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, permitindo uma análise detalhada da distribuição dessas características em diferentes contextos. Isso é fundamental para entender as desigualdades raciais na saúde e nos cuidados de saúde. Além disso, os dados também podem ser segmentados pela situação do domicílio, permitindo uma análise das diferenças entre ambientes rurais e urbanos em termos de saúde e cuidados de saúde.

As principais métricas disponíveis incluem:

  • Percentual de mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite inferior, superior e médio.
  • Coeficiente de variação - Percentual de mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde.
  • Mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e inferior.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação das áreas com maior necessidade de melhoria na frequência de acompanhantes durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde, bem como a compreensão das influências ambientais na saúde e nos cuidados de saúde. Além disso, os dados também podem ser utilizados para desenvolver estratégias de saúde pública mais eficazes.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a consideração do intervalo de confiança de 95% - limite inferior e superior, que fornece uma faixa de valores esperados para o percentual de mulheres que tiveram acompanhante durante o trabalho de parto vaginal em estabelecimentos de saúde. Além disso, a segmentação dos dados por cor ou raça e situação do domicílio permite uma análise detalhada das variáveis e dimensões apresentadas, permitindo uma compreensão mais profunda das desigualdades raciais na saúde e nos cuidados de saúde.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.