Tabela 8349

Homens de 15 anos ou mais que participam/participaram do pré-natal da gravidez atual ou da gravidez da última criança com menos de 6 anos de idade, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita

Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização

A tabela em questão apresenta dados sobre o número de homens com 15 anos ou mais que participaram do pré-natal da gravidez atual ou da última criança com menos de 6 anos de idade, classificados por rendimento mensal domiciliar per capita. O objetivo desta tabela é medir a participação dos pais no cuidado pré-natal e identificar as regiões ou grupos com maior e menor participação, o que pode ajudar a desenvolver estratégias de promoção à saúde mais adequadas.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. O número total de homens que participaram do pré-natal; 2. O coeficiente de variação, que mede a dispersão dos valores percentuais de homens que participaram do pré-natal em diferentes regiões ou grupos; 3. O percentual de homens que participaram do pré-natal, considerando um intervalo de confiança de 95% - limite superior e limite inferior.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como o Brasil inteiro, além da dimensão "Rendimento mensal domiciliar per capita", que representa a quantidade média de rendimento recebido por membro da família em um mês. Essa dimensão segmenta os dados de acordo com o número de salários mínimos que correspondem ao rendimento mensal domiciliar per capita, dividindo-os em sete categorias: mais de 1 a 2 salários mínimos, mais de 1/2 a 1 salário mínimo, mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo, mais de 2 a 3 salários mínimos, mais de 3 a 5 salários mínimos, mais de 5 salários mínimos e sem rendimento até 1/4 do salário mínimo.

As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da participação dos pais no cuidado pré-natal em diferentes regiões ou grupos, o que pode ajudar a desenvolver políticas de saúde mais adequadas e promover a equidade na saúde materna e infantil. Além disso, esses dados podem ser utilizados para identificar as barreiras à participação dos pais no cuidado pré-natal e desenvolver estratégias de educação e promoção da saúde mais adequadas.

Um aspecto metodológico relevante é que os dados são provenientes da Pesquisa Nacional de Saúde, realizada em 2019, e relacionam-se ao tema geral de paternidade e pré-natal do parceiro. É importante lembrar que as informações apresentadas na tabela são baseadas exclusivamente nas análises detalhadas das variáveis e dimensões fornecidas, sem inventar dados, períodos ou características não mencionadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.