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Tabela 8393

Pessoas de 60 anos ou mais de idade que recebiam ajuda para realizar Atividades Instrumentais de Vida Diária (AIVD), por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio

Assunto
Idosos
Periodicidade
anual (1)
2019
Última Atualização
2022-02-15

A tabela SIDRA 8393 sistematiza dados sobre pessoas de 60 anos ou mais de idade que recebiam ajuda para realizar Atividades Instrumentais de Vida Diária (AIVD), organizados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio. Pertence ao rol de informações coletadas pela Pesquisa Nacional de Saúde, que aborda temas relacionados ao idoso, com foco em aspectos de saúde, condições de vida e vulnerabilidades sociais. A tabela oferece uma visão detalhada sobre o acesso a apoio em atividades cotidianas, como vestir-se, alimentar-se, lavar-se e movimentar-se, sendo relevante para compreender a autonomia e a dependência de idosos em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos. As variáveis principais incluem a quantidade de pessoas que recebiam ajuda, expressa em números absolutos e em percentuais, bem como seus limites inferiores e superiores de intervalo de confiança de 95%, que indicam a precisão dos resultados. O coeficiente de variação, por sua vez, mede a dispersão relativa dos dados, contribuindo para a análise da homogeneidade das amostras. A desagregação por faixas de rendimento mensal per capita permite identificar disparidades entre grupos de idosos com diferentes níveis de renda, enquanto a segmentação por situação do domicílio (rural ou urbana) revela diferenças regionais no acesso a suporte para atividades essenciais. A abrangência temporal da tabela corresponde ao período disponível, que é 2019, limitando a análise a um único período. A cobertura territorial abrange o Brasil e a Grande região, permitindo comparações entre as áreas urbanas e as regiões rurais. A informação pode ser utilizada para subsidiar políticas públicas voltadas à assistência social e à saúde da população idosa, avaliar a eficácia de programas de apoio a idosos, e subsidiar pesquisas que busquem entender os impactos socioeconômicos da dependência em atividades de vida diária. A análise dos coeficientes de variação e dos intervalos de confiança também auxilia na avaliação da representatividade das amostras e na identificação de possíveis variáveis de risco associadas à necessidade de assistência. A segmentação por renda e situação do domicílio é especialmente útil para direcionar recursos e ações específicas, considerando que idosos em situação de pobreza ou em áreas rurais podem apresentar maior vulnerabilidade a dificuldades de autonomia. A tabela, assim, contribui para a construção de políticas públicas mais eficazes e equitativas, ao oferecer dados estruturados e detalhados sobre as necessidades e condições de vida dos idosos em diferentes contextos socioeconômicos e geográficos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2019  →  2019
1 período no total
2019

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
  • Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
  • Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
  • Mais de 1 a 2 salários mínimos
  • Mais de 2 a 3 salários mínimos
  • Mais de 3 a 5 salários mínimos
  • Mais de 5 salários mínimos
  • Total
  • Urbana
  • Rural

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.