Pessoas de 60 anos ou mais de idade que sofreram queda nos últimos 12 meses, por cor ou raça e situação do domicílio
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8409
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a frequência de quedas sofridas por pessoas de 60 anos ou mais de idade, classificados por cor ou raça e situação do domicílio, no contexto da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada em 2019. O objetivo principal dessa tabela é medir a frequência absoluta e relativa de quedas entre os idosos, além de analisar as diferenças em saúde entre diferentes grupos étnicos e localizações geográficas.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de pessoas de 60 anos ou mais que sofreram queda nos últimos 12 meses, o percentual dessas pessoas em relação ao total de idosos, além do limite inferior e superior de confiança de 95% para essas métricas. Além disso, a tabela também fornece informações sobre a variabilidade na distribuição dos números e percentuais de pessoas que sofreram queda nos últimos 12 meses entre diferentes regiões ou grupos.
Os dados podem ser segmentados e analisados por cor ou raça, dividindo os idosos em três categorias principais: Branca, Parda e Preta. Além disso, os dados também podem ser segmentados pela situação do domicílio, dividindo os idosos em duas categorias principais: Rural e Urbana.
As aplicações práticas desses dados incluem analisar desigualdades em saúde entre diferentes grupos étnicos, avaliar programas de saúde específicos para cada grupo e identificar necessidades específicas de saúde de cada grupo. Além disso, esses dados também podem ser utilizados para analisar diferenças em indicadores de saúde entre idosos que vivem em áreas rurais e urbanas, avaliar programas de saúde específicos para cada localização e identificar necessidades específicas de saúde de cada localização.
Um aspecto metodológico relevante é que as métricas apresentadas na tabela são baseadas em um intervalo de confiança de 95%, o que significa que há uma probabilidade de 95% de que essas métricas sejam precisas. Além disso, a variabilidade nas distribuições dos números e percentuais de pessoas que sofreram queda nos últimos 12 meses entre diferentes regiões ou grupos é medida pelo coeficiente de variação.
Em resumo, a tabela apresenta análises detalhadas sobre a frequência de quedas sofridas por pessoas de 60 anos ou mais de idade, classificados por cor ou raça e situação do domicílio, no contexto da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) realizada em 2019. Os dados podem ser segmentados e analisados por cor ou raça e situação do domicílio, e as métricas apresentadas na tabela são baseadas em um intervalo de confiança de 95%. Esses dados podem ser utilizados para analisar desigualdades em saúde entre diferentes grupos étnicos e localizações geográficas, avaliar programas de saúde específicos para cada grupo e identificar necessidades específicas de saúde de cada grupo.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Parda
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.