Pessoas de 60 anos ou mais de idade que sofreram queda nos últimos 12 meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8410
A tabela apresentada fornece detalhes estatísticos sobre a proporção de pessoas com 60 anos ou mais que sofreram quedas nos últimos 12 meses, segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, em um contexto nacional e regional. O objetivo principal dessa tabela é medir o risco de acidentes e lesões entre a população idosa, além de identificar fatores de risco e priorizar intervenções preventivas.
As principais métricas disponíveis incluem: - Percentual de pessoas com 60 anos ou mais que sofreram quedas nos últimos 12 meses, com e sem intervalo de confiança de 95% - Coeficiente de variação do percentual de pessoas com 60 anos ou mais que sofreram quedas nos últimos 12 meses - Número total de pessoas com 60 anos ou mais que sofreram quedas nos últimos 12 meses, com e sem intervalo de confiança de 95% - Coeficiente de variação do número total de pessoas com 60 anos ou mais que sofreram quedas nos últimos 12 meses
Os dados podem ser segmentados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, permitindo a análise da distribuição de risco de quedas entre diferentes grupos demográficos e regiões. Além disso, os dados também podem ser analisados em um contexto nacional ou regional, fornecendo informações sobre as diferenças entre grandes regiões do país.
As aplicações práticas desses dados incluem: - Avaliação da saúde e bem-estar dos idosos, além de identificação de fatores de risco e priorização de intervenções preventivas - Determinação de políticas sociais e de saúde pública aplicáveis à população idosa, com base na distribuição de rendimento e na prevalência de quedas nos últimos 12 meses - Análise da distribuição de risco de quedas entre diferentes grupos demográficos e regiões, fornecendo informações sobre as necessidades específicas de cada grupo
Aspectos metodológicos relevantes incluem: - A utilização de intervalos de confiança para garantir a precisão dos resultados - A segmentação dos dados por rendimento mensal domiciliar per capita e situação do domicílio, permitindo uma análise mais detalhada da distribuição de risco de quedas entre diferentes grupos demográficos e regiões.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Sem rendimento até 1/4 do salário mínimo
- Mais de 1/4 a 1/2 do salário mínimo
- Mais de 1/2 a 1 salário mínimo
- Mais de 1 a 2 salários mínimos
- Mais de 2 a 3 salários mínimos
- Mais de 3 a 5 salários mínimos
- Mais de 5 salários mínimos
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.