Tabela 8413

Crianças com menos de 13 anos de idade que utilizaram algum tipo de atendimento médico de Atenção Primária à Saúde nos últimos 12 meses e o Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), por sexo da criança

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas sobre crianças com menos de 13 anos de idade que utilizaram algum tipo de atendimento médico de Atenção Primária à Saúde (APS) nos últimos 12 meses, divididos por sexo da criança. O escopo desta tabela é fornecer informações sobre a cobertura e qualidade do serviço de APS para crianças em diferentes regiões ou grupos, com base nas variáveis Coeficiente de Variação (CV), Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), Distribuição percentual das crianças que utilizaram algum tipo de atendimento médico de APS, número total de crianças que receberam algum tipo de atendimento primário de saúde e o sexo da criança.

As principais métricas disponíveis na tabela são: - Coeficiente de Variação - Crianças com menos de 13 anos de idade que utilizaram algum tipo de atendimento médico de APS nos últimos 12 meses, Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10), Distribuição percentual das crianças com menos de 13 anos de idade que utilizaram algum tipo de atendimento médico de APS nos últimos 12 meses e número total de crianças com menos de 13 anos de idade que receberam algum tipo de atendimento primário de saúde. - Coeficiente de Variação - Distribuição percentual das crianças com menos de 13 anos de idade que utilizaram algum tipo de atendimento médico de APS nos últimos 12 meses e Coeficiente de Variação - Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10).

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo da criança, permitindo comparativas entre homens e mulheres em relação à atenção primária à saúde. Isso pode ser útil para a elaboração de políticas públicas e programas de saúde voltados especificamente para homens ou mulheres.

As aplicações práticas dos dados incluem identificar as áreas com maior necessidade de melhoria na cobertura de atendimento primário de saúde para crianças, considerando o número total de crianças e a proporção em relação ao total de crianças. Além disso, os dados podem ser utilizados para medir a equidade e acessibilidade ao serviço de atenção primária à saúde em diferentes regiões ou grupos, contribuindo para o objetivo geral da pesquisa de identificar as necessidades de melhoria na saúde infantil.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização do Coeficiente de Variação para medir a variabilidade da distribuição dos números de crianças que receberam atendimento primário de saúde em diferentes regiões ou grupos e o Escore Geral da Atenção Primária à Saúde (0 a 10) para medir a qualidade geral do serviço de atenção primária à saúde em diferentes regiões ou grupos, com base em vários indicadores de qualidade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.