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Tabela 8437

Municípios com Conselho Municipal nas áreas de habitação, transporte, agropecuária e meio ambiente, por características do conselho, segundo a classe de tamanho da população do município

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2020
Última Atualização
2022-08-08

A tabela SIDRA 8437 sistematiza informações sobre os municípios que possuem conselhos municipais nas áreas de habitação, transporte, agropecuária e meio ambiente, organizadas segundo características dos conselhos e a classe de tamanho da população do município. Ela faz parte da Pesquisa de Informações Básicas Municipais, cujo objetivo e coletar dados essenciais sobre a realidade municipal brasileira. As variáveis da tabela incluem os municípios com conselhos municipais de habitação, transporte, desenvolvimento rural e meio ambiente, permitindo identificar a presença e a distribuição dessas instituições em diferentes níveis territoriais. Os dados podem ser segmentados por classe de tamanho da população do município, que se divide em categorias como até 5.000 habitantes, de 5.001 a 10.000, de 10.001 a 20.000, de 20.001 a 50.000, de 50.001 a 100.000, de 100.001 a 500.000 e mais de 500.000. Além disso, a tabela permite analisar a existência de capacitação para membros dos conselhos, com categorias que indicam se há capacitação ocasional, periódica ou nenhuma. Também são avaliadas as condições de infraestrutura para o funcionamento dos conselhos, como acesso à internet, computador, impressora, sala e veículo, e a frequência das reuniões realizadas nos últimos 12 meses, que pode variar de 1 a 6, 6 a 12, 12 a 24, 24 a 48 ou acima de 48 reuniões. A abrangência temporal da tabela abrange o período 2020, e a abrangência territorial compreende os níveis administrativos do Brasil, grandes regiões, unidades da federação e municípios. A tabela pode ser utilizada para subsidiar a elaboração de políticas públicas voltadas para o fortalecimento de conselhos municipais, avaliar a eficácia de programas de capacitação e monitorar a participação cidadã em processos decisórios locais. Além disso, contribui para a compreensão da estrutura e funcionamento das instituições municipais, assim como para a identificação de lacunas e oportunidades de desenvolvimento em diferentes contextos territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2020  →  2020
1 período no total
2020

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5126

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Realizam capacitação para membros do conselho
  • Com capacitação periódica
  • Com capacitação ocasional
  • Não realizam capacitação para membros do conselho
  • Total
  • Com infraestrutura para o funcionamento do Conselho
  • Sala
  • Computador
  • Impressora
  • Acesso à internet
  • Veículo
  • Telefone
  • Diárias
  • Dotação orçamentária própria
  • Sem infraestrutura para o funcionamento do Conselho
  • Total
  • Realizaram reunião do conselho nos últimos 12 meses
  • 1 a 6 reuniões
  • Acima de 6 a 12 reuniões
  • Acima de 12 a 24 reuniões
  • Acima de 24 a 48 reuniões
  • Acima de 48 reuniões
  • Não realizaram reunião do conselho nos últimos 12 meses

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.