Tabela 8440

Municípios, total e com favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados, com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco, com loteamentos irregulares e/ou clandestinos, com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia, por classe de tamanho da população do município

Periodicidade
anual (1)
2020
Última Atualização

A tabela de dados "Municípios, total e com favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados, com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco, com loteamentos irregulares e/ou clandestinos, com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia" é um conjunto de informações coletadas na Pesquisa de Informações Básicas Municipais (PIBM) realizada em 2020. O objetivo desta pesquisa é fornecer dados básicos sobre os municípios brasileiros, incluindo a classificação populacional e a presença de diferentes tipos de moradias informais.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Número de municípios: total de municípios existentes no Brasil. 2. Classe de tamanho da população do município: classificação dos municípios em base de sua população total, dividida em sete categorias. 3. Existência de favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados, com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco, com loteamentos irregulares e/ou clandestinos, com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia: presença de diferentes tipos de moradias informais em um município.

Os dados podem ser segmentados e analisados por tamanho populacional dos municípios e tipo de moradia presente no município, permitindo a análise da distribuição populacional entre os diferentes municípios e também a comparação entre eles em termos de indicadores socioeconômicos.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de tendências e padrões regionais ou nacionais, avaliação do nível de desigualdade social e da qualidade de vida dos habitantes de um município, além de fornecer informações básicas para a compreensão dos dados coletados.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de limites populacionais diferentes para classificar os municípios em base de sua população total e a presença de subcategorias que se referem a diferentes tipos de moradias informais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2020  →  2020
1 período no total
2020

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • Total
  • Com favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados; ou com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco; ou com loteamentos irregulares e/ou clandestinos; ou com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia
  • Com favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados
  • Com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco
  • Com loteamentos irregulares e/ou clandestinos
  • Com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia
  • Sem favelas, mocambos, palafitas ou assemelhados, com cortiços, casas de cômodos ou cabeças de porco, com loteamentos irregulares e/ou clandestinos, com ocupações de terrenos ou prédios por movimentos de moradia
  • Sem informação

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.