Tabela 8457

Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal

Assunto
Turismo
Periodicidade
anual (4)
2020 - 2024
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas das viagens pessoais realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, classificados por rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal. O objetivo desta tabela é fornecer informações sobre o volume, frequência, distribuição e natureza das viagens pessoais realizadas pelos residentes em diferentes regiões do Brasil, além de entender as preferências e comportamentos de turistas em relação às atividades e destinos turísticos.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Distribuição percentual das viagens pessoais realizadas pelos moradores dos domicílios, que fornece informações sobre o motivo principal das viagens pessoais dos moradores; 2. Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede o número total de viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio; 3. Coeficiente de variação - Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede a dispersão das viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio; 4. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede a dispersão da distribuição percentual das viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis administrativos do Brasil e por diferentes categorias de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal para viajar. Além disso, a tabela fornece informações sobre as preferências dos moradores em diferentes regiões do país para determinados motivos de viagens pessoais e sobre a homogeneidade ou heterogeneidade nas viagens pessoais dos moradores em diferentes regiões do país.

As aplicações práticas destes dados incluem entender as tendências de turismo no Brasil, analisar o volume e a natureza do turismo em diferentes regiões do país, compreender as preferências de consumo dos moradores em relação às atividades e destinos turísticos, além de identificar as diferenças regionais no volume e na natureza do turismo.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual para coletar os dados, além da classificação dos moradores em diferentes categorias de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal para viajar.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2020  →  2024
4 períodos no total
2020 2021 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Menos de 1/2 salário mínimo
  • 1/2 a menos de 1 salário mínimo
  • 1 a menos de 2 salários mínimos
  • 2 a menos de 4 salários mínimos
  • 4 ou mais salários mínimos
  • Total
  • Lazer
  • Compras pessoais
  • Tratamento de saúde ou consulta médica
  • Visita a parentes ou amigos
  • Evento familiar ou de amigos
  • Outro

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.