Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8457
A tabela em questão apresenta análises detalhadas das viagens pessoais realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, classificados por rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal. O objetivo desta tabela é fornecer informações sobre o volume, frequência, distribuição e natureza das viagens pessoais realizadas pelos residentes em diferentes regiões do Brasil, além de entender as preferências e comportamentos de turistas em relação às atividades e destinos turísticos.
As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Distribuição percentual das viagens pessoais realizadas pelos moradores dos domicílios, que fornece informações sobre o motivo principal das viagens pessoais dos moradores; 2. Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede o número total de viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio; 3. Coeficiente de variação - Viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede a dispersão das viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio; 4. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das viagens por motivo pessoal realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede a dispersão da distribuição percentual das viagens pessoais realizadas pelos residentes em cada domicílio.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis administrativos do Brasil e por diferentes categorias de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal para viajar. Além disso, a tabela fornece informações sobre as preferências dos moradores em diferentes regiões do país para determinados motivos de viagens pessoais e sobre a homogeneidade ou heterogeneidade nas viagens pessoais dos moradores em diferentes regiões do país.
As aplicações práticas destes dados incluem entender as tendências de turismo no Brasil, analisar o volume e a natureza do turismo em diferentes regiões do país, compreender as preferências de consumo dos moradores em relação às atividades e destinos turísticos, além de identificar as diferenças regionais no volume e na natureza do turismo.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual para coletar os dados, além da classificação dos moradores em diferentes categorias de rendimento mensal domiciliar per capita e principal motivo pessoal para viajar.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Menos de 1/2 salário mínimo
- 1/2 a menos de 1 salário mínimo
- 1 a menos de 2 salários mínimos
- 2 a menos de 4 salários mínimos
- 4 ou mais salários mínimos
- Total
- Lazer
- Compras pessoais
- Tratamento de saúde ou consulta médica
- Visita a parentes ou amigos
- Evento familiar ou de amigos
- Outro
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.