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Tabela 8460

Viagens realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e principal local de hospedagem

Assunto
Turismo
Periodicidade
anual (4)
2020 - 2024
Última Atualização
2025-10-02

A tabela SIDRA 8460 sistematiza dados sobre viagens realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, agrupados por faixas de rendimento mensal domiciliar per capita e principal local de hospedagem. Organizada no âmbito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela pertence ao assunto Turismo e oferece uma visão estruturada sobre o comportamento de deslocamento populacional em relação ao acesso a recursos financeiros e ao tipo de hospedagem preferido. As variáveis principais da tabela incluem o número de viagens realizadas pelos moradores dos domicílios, que mede a frequência de movimentação de pessoas em um período de três meses, e o coeficiente de variação dessa variável, que expressa a dispersão relativa das viagens. A distribuição percentual das viagens e seu coeficiente de variação complementam a análise, permitindo compreender a proporção de viagens em cada categoria e a variabilidade entre grupos. A estrutura de segmentação da tabela permite analisar os dados por faixas de rendimento, com categorias que separam a população em níveis de renda per capita, como 1 a menos de 2 salários mínimos, 1/2 a menos de 1 salário mínimo, 2 a menos de 4 salários mínimos, 4 ou mais salários mínimos e menos de 1/2 salário mínimo. A dimensão de principal local de hospedagem organiza as viagens conforme o tipo de estadia, com categorias que incluem casa de amigo ou parente, hotel, resort ou flat, imóvel por temporada ou AirBnB, imóvel próprio, pousada e outro. Essa segmentação possibilita identificar preferências e padrões de utilização de diferentes modalidades de hospedagem, associados ao perfil socioeconômico dos viajantes. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2020 a 2024, com dados coletados em amostras representativas do Brasil. A abrangência territorial é limitada ao nível administrativo do Brasil, sem detalhamento por estados ou municípios. A tabela pode ser utilizada para acompanhar tendências de mobilidade populacional em diferentes contextos socioeconômicos, subsidiar políticas públicas voltadas ao setor turístico e ao desenvolvimento regional, e auxiliar na elaboração de estudos sobre o impacto do rendimento domiciliar na frequência de viagens e nas escolhas de hospedagem. Além disso, ela contribui para a compreensão dos padrões de consumo e mobilidade urbana e rural, servindo como base para planejamento de infraestrutura e serviços turísticos em nível nacional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2020  →  2024
4 períodos no total
2020 2021 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Menos de 1/2 salário mínimo
  • 1/2 a menos de 1 salário mínimo
  • 1 a menos de 2 salários mínimos
  • 2 a menos de 4 salários mínimos
  • 4 ou mais salários mínimos
  • Total
  • Hotel, resort ou flat
  • Pousada
  • Casa de amigo ou parente
  • Imóvel próprio
  • Imóvel por temporada ou AirBnB
  • Outro

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.