Pessoas de 18 anos ou mais de idade com déficit de peso, por sexo e situação do domicílio
Pesquisa
Pesquisa Nacional de SaúdeAssunto
AntropometriaPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8491
A tabela SIDRA 8491 sistematiza dados sobre pessoas com 18 anos ou mais que apresentam déficit de peso, organizados por sexo e situação do domicílio, provenientes da Pesquisa Nacional de Saúde. A pesquisa faz parte do campo de antropometria, cujo objetivo e avaliar indicadores de saude fisica e nutricional da populacao. A tabela inclui variaveis que medem a quantidade de pessoas com déficit de peso, seus percentuais e coeficientes de variação, com intervalos de confianca de 95% para estimar a precisao dos dados. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por situacao do domicilio, com recortes entre rural e urbano. A abrangencia temporal disponivel e o ano de 2013, enquanto a abrangencia territorial abrange o Brasil, as grandes regioes e as unidades da Federação. A tabela e util para analisar desigualdades de saude entre diferentes grupos populacionais, subsidiar politicas publicas de assistencia a saude e compreender a distribuicao de indicadores de nutricao em nivel nacional e regional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
8Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Urbana
- Rural
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.