Tabela 8493

Gasto per capita diário médio real das viagens nacionais com pernoite, em que ocorreram gastos, realizadas pelos moradores dos domicílios no período de referência dos últimos três meses, por Grande Região e Unidade da Federação de destino

Assunto
Turismo
Periodicidade
anual (4)
2020 - 2024
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre o gasto per capita diário médio real das viagens nacionais com hospedagem, realizadas pelos moradores dos domicílios nos últimos três meses, por Grande Região e Unidade da Federação de destino. O objetivo principal dessa tabela é fornecer informações sobre o consumo e os gastos dos moradores durante suas viagens nacionais com hospedagem, que podem ser um indicador do potencial de receita do setor turístico no país.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Gasto per capita diário médio das viagens nacionais com hospedagem, em que ocorreram gastos, realizadas pelos moradores dos domicílios: mede a quantia média de gastos por pessoa por dia durante as viagens nacionais com hospedagem, feitas por residentes das residências estudadas. 2. Coeficiente de variação - Gasto per capita diário médio das viagens nacionais com hospedagem, em que ocorreram gastos, realizadas pelos moradores dos domicílios: mede a dispersão ou a variabilidade do gasto per capita diário médio das viagens nacionais com hospedagem entre os residentes estudados.

Os dados podem ser segmentados e analisados por Grande Região e Unidade da Federação de destino, que representa a localização geográfica onde os dados referentes ao turismo foram coletados. A classificação é hierárquica, com o Brasil no nível superior (nível 0), seguido por seis regiões do país (Centro-Oeste, Nordeste, Norte, Sudeste, Sul e Sulista) no nível 1, e então as unidades federativas (Alagoas e Rondônia, como exemplos) no nível 2. Essa dimensão é importante para análises de turismo pois permite a comparação dos dados entre diferentes regiões do país, identificando padrões regionais e tendências locais no setor. Além disso, pode ser utilizada para estudos comparativos com outros países ou regiões, fornecendo informações relevantes sobre a distribuição geográfica do turismo no Brasil.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação do potencial de receita do setor turístico em diferentes regiões do país; 2. Identificação de padrões regionais e tendências locais no setor; 3. Estudo da dispersão ou a variabilidade de gastos dos moradores durante as viagens com hospedagem em diferentes regiões do país; 4. Comparação dos dados entre diferentes regiões do país, identificando possíveis diferenças e semelhanças no comportamento dos consumidores de serviços turísticos nacionais.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A pesquisa é realizada anualmente; 2. Os dados referentes ao turismo foram coletados nos últimos três meses do período de referência; 3. As variáveis são importantes no contexto da pesquisa do turismo, pois fornecem informações sobre o consumo e os gastos dos moradores durante suas viagens nacionais com hospedagem, que podem ser um indicador do potencial de receita do setor turístico no país; 4. A variável "Coeficiente de variação - Gasto per capita diário médio das viagens nacionais com hospedagem, em que ocorreram gastos, realizadas pelos moradores dos domicílios" mede a dispersão ou a variabilidade do gasto per capita diário médio das viagens nacionais com hospedagem entre os residentes estudados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2020  →  2024
4 períodos no total
2020 2021 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

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Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.