Pessoas de 15 anos ou mais de idade, por sexo
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8496
A tabela 8496 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas com 15 anos ou mais de idade, agrupadas por sexo, pertencentes à pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Ela se insere no assunto de furto e roubo, registrando informações sobre a distribuição populacional em relação a esses crimes. As variáveis incluem o total de pessoas com 15 anos ou mais de idade, o coeficiente de variação e a distribuição percentual, sendo expressas em termos de proporções e dispersão estatística. A segmentação ocorre por meio da dimensão de sexo, com categorias como homens e mulheres, organizadas em níveis hierárquicos que permitem análise diferenciada entre os gêneros. A abrangência temporal é limitada ao ano de 2021, enquanto a territorial abrange o Brasil, as grandes regiões, as unidades da federação e os municípios, possibilitando comparações em diferentes escalas espaciais. Essa tabela pode ser utilizada para acompanhar a distribuição populacional envolvida em crimes de furto e roubo, subsidiar estudos sobre a incidência desses crimes em relação ao perfil demográfico e auxiliar na formulação de políticas públicas voltadas à segurança pública e ao combate à criminalidade.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.