Último roubo nos últimos 12 meses (carro, moto, bicicleta ou domicílio), por tipo de roubo e procura de polícia ou guarda municipal
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8520
A tabela 8520 do SIDRA sistematiza dados sobre o último roubo ocorrido nos últimos 12 meses, registrados em domicílios, com categorização por tipo de roubo e indicadores de procura por autoridades. Organizada no ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela engloba o assunto de furto e roubo, contribuindo para o monitoramento de fenomenos criminais no Brasil. As variaveis da tabela incluem a ocorrência do roubo, medida em percentual, e seu coeficiente de variação, que expressa dispersao relativa. Tambem constam a distribuicao percentual do roubo e seu coeficiente de variação, permitindo comparar a variabilidade entre categorias. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por tipo de roubo, com categorias como bicicleta, carro, domicílio e moto, e por procura de polícia ou guarda municipal, com indicadores de houve ou nao houve procura. A abrangencia territorial abrange o nivel administrativo do Brasil, sem detalhamento por unidades federativas. Os dados referem-se ao ano de 2021, sem especificacao de frequencia. A tabela e util para analisar padroes de criminalidade, identificar categorias de bens mais suscetiveis a roubo e avaliar a efetividade da resposta institucional a crimes, apoiando planejamento de politicas publicas e programas de prevencao.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Carro
- Moto
- Bicicleta
- Domicílio
- Total
- Houve procura
- Não houve procura
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.