Último roubo nos últimos 12 meses (carro, moto, bicicleta ou domicílio) com uso de arma, por tipo de roubo e tipo de arma usada
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8525
A tabela 8525 do SIDRA sistematiza dados sobre ocorrência de roubos com uso de arma, registrados nos últimos 12 meses, com destaque para o tipo de veículo ou bem roubado e a natureza da arma utilizada. Integrada ao rol de pesquisas do IBGE, ela faz parte do conjunto de indicadores sobre furto e roubo, com foco em aspectos relacionados a violência e segurança pública. As variáveis incluem percentual de último roubo com uso de arma, indicador que reflete a frequência do fenômeno em um período de tempo limitado, e o coeficiente de variação, que mede dispersão relativa desses dados. A variável 'Último roubo nos últimos 12 meses com uso de arma' oferece um registro binário sobre a ocorrência do fato, enquanto o percentual sintetiza a proporção de casos em que o uso de arma foi verificado. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por tipo de roubo, com categorias como bicicleta, carro, domicílio e moto, e por tipo de arma, com subcategorias como faca ou canivete e revólver ou outra arma de fogo. A segmentação por tipo de roubo facilita a identificação de padrões geográficos e de freqüência entre diferentes categorias de bens roubados, enquanto a divisão por tipo de arma permite analisar a relação entre o uso de diferentes instrumentos violentos e a natureza dos crimes. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil no nível administrativo, com análise nacional. Os dados estão disponíveis para o período de 2021, sem indicação de frequência de coleta. A aplicação prática dessa tabela reside em subsidiar a formulação de políticas públicas de segurança, orientar ações de prevenção e controle da violência, e contribuir para a análise de tendências e comparações entre diferentes categorias de crimes. A informação também pode ser utilizada em estudos sobre criminalidade, violência e segurança urbana, permitindo identificar áreas de maior risco e a necessidade de intervenções específicas. A análise dos coeficientes de variação pode auxiliar na compreensão da heterogeneidade dos dados e na avaliação da representatividade das categorias, auxiliando na tomada de decisão e planejamento de ações direcionadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Carro
- Moto
- Bicicleta
- Domicílio
- Total
- Faca ou canivete
- Revólver ou outra arma de fogo
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.