Último furto sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, por tipo de bem furtado
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8526
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre o número de furtos sofridos fora dos domicílios por tipo de bem furtado, com base nas dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual no Brasil em 2021.
O objetivo principal desta tabela é medir a incidência e distribuição dos roubos fora dos domicílios, além de identificar padrões específicos por tipo de bem furtado. Isso pode auxiliar na tomada de decisões para aplicação de medidas preventivas e também nos estudos socioeconômicos e criminológicos.
As principais métricas disponíveis incluem: 1. Coeficiente de variação - Último furto sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses: Mede a dispersão dos valores do número de furtos sofridos fora do domicílio entre os moradores nos últimos 12 meses. 2. Último furto sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses: Mede o número de furtos sofridos fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses. 3. Percentual de último furto sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses: Mede a proporção do número de furtos sofridos fora do domicílio em relação ao total de furtos sofridos (fora e dentro do domicílio) por cada morador nos últimos 12 meses. 4. Coeficiente de variação - Percentual de último furto sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses: Mede a dispersão dos valores do percentual de furtos sofridos fora do domicílio entre os moradores nos últimos 12 meses.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes tipos de bens que foram roubados, com 13 categorias principais de bens, cada uma com várias subcategorias. Essa dimensão permite a análise detalhada da distribuição dos furtos por tipo de bem e possivelmente identificar tendências ou padrões específicos.
As aplicações práticas destes dados incluem: 1. Auxiliar na tomada de decisões para aplicação de medidas preventivas contra roubos fora dos domicílios, especialmente em áreas com maior incidência e dispersão de roubos. 2. Fornecer informações sobre o perfil de bens mais suscetíveis a roubo, que podem ser utilizadas para desenvolver estratégias de segurança e prevenção de crimes. 3. Ajudar nos estudos socioeconômicos e criminológicos, por exemplo, analisando as tendências de roubos em diferentes regiões do Brasil ou em diferentes períodos de tempo.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que é uma pesquisa realizada anualmente pelo IBGE e que fornece informações sobre vários assuntos relacionados à vida dos moradores brasileiros. Além disso, a tabela utiliza coeficientes de variação para medir a dispersão dos valores entre os moradores nos últimos 12 meses, o que ajuda a identificar as áreas com maior incidência e dispersão de roubos fora dos domicílios.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Dinheiro em espécie
- Cartão de débito/crédito e/ou cheque
- Telefone celular
- Joia, bijuteria e/ou relógio
- Documento
- Botijão de gás e/ou outros combustíveis
- Itens de veículo
- Animais
- Comidas
- Ferramentas
- Vestuário, bolsas e/ou mochilas
- Outro
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.