Tabela 8534

Municípios atingidos pela seca nos últimos 4 anos, ano da seca de maior impacto, ocorrências no ano da seca de maior impacto e ações para evitar ou minimizar os danos causados pela seca, por classe de tamanho da população do município

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2020
Última Atualização

A tabela de dados em questão fornece informações detalhadas sobre os municípios brasileiros atingidos pela seca nos últimos quatro anos, com ênfase no ano da seca de maior impacto, as consequências nesse período e as ações implementadas para minimizar os danos. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre o impacto da seca nos municípios brasileiros, identificando áreas vulneráveis e graus de impacto, além de apresentar medidas tomadas para mitigar os efeitos da seca.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem a quantidade de municípios atingidos pela seca nos últimos quatro anos, o ano da seca de maior impacto, as consequências no ano da seca de maior impacto e as ações implementadas para minimizar os danos causados pela seca. Essas métricas são segmentadas por classe de tamanho da população do município (rangando de menos de 5,000 a mais de 500,000 habitantes) e ano da seca de maior impacto (2017, 2018, 2019, 2020 ou categorias para ausência de informações ou incerteza).

Os dados podem ser segmentados e analisados por município, ano da seca de maior impacto, tipo de consequência (como water pollution, agricultural loss, animal loss, financial loss, human loss, desertification) e tipo de ação implementada (como water infrastructure construction, emergency water distribution, agricultural support, vegetation restoration).

As aplicações práticas dos dados incluem identificação de áreas vulneráveis à seca, priorização de recursos para mitigação de danos e planejamento de medidas preventivas. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar tendências e padrões de ocorrência de secas ao longo do tempo e identificar potenciais correlações com outros fatores ambientais.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a precisão dos dados, a coerência entre as fontes de informações e a consistência na classificação das categorias de população e consequências da seca. A tabela também pode ser utilizada como base para estudos adicionais sobre o impacto da seca nos municípios brasileiros, incluindo análises comparativas entre diferentes regiões do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2020  →  2020
1 período no total
2020

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 26
  • N6 Município 2916

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Até 5.000
  • De 5.001 a 10.000
  • De 10.001 a 20.000
  • De 20.001 a 50.000
  • De 50.001 a 100.000
  • De 100.001 a 500.000
  • Mais de 500.000
  • 2017
  • 2018
  • 2019
  • 2020
  • Não sabe
  • Não possui informação
  • Total
  • Com perdas financeiras
  • Com perdas humanas
  • Com perdas de animais
  • Com perdas ambientais
  • Com perda ou redução da produção agrícola
  • Com surgimento ou aumento de área de desertificação
  • Com concentração de poluentes na água exigindo ampliação na captação e no tratamento da água
  • Outras
  • Não sabe informar
  • Não possui informação
  • Total
  • Com construção de cisternas
  • Com construção de açudes
  • Com construção de barragens
  • Com construção de poços
  • Com revegetação
  • Com incentivo público à agricultura adaptada ao clima e solo da região, com sistemas de irrigação
  • Com distribuição regular de água através de carros-pipa em épocas de estiagem (situações de emergência)
  • Com ações de uso sustentável dos recursos naturais (fontes de energia eólica ou solar, planos de bacia, programas de conscientização e sensibilização, etc)
  • Outras
  • Não sabe informar
  • Não possui informação

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.