Tabela 8548

Último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, por tipo de bem roubado

Periodicidade
anual (1)
2021
Última Atualização

A tabela em questão apresenta dados sobre o último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, classificado por tipo de bem roubado, com base nas análises da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual realizada em 2021 no Brasil. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a incidência e distribuição dos roubos ocorridos fora do domicílio, além de identificar tendências ou padrões específicos em cada categoria de bem roubado.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Coeficiente de variação - Último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, que mede a dispersão dos valores do número de roubos ocorridos fora do domicílio entre os moradores em um determinado período. 2. Percentual de último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, que mede a proporção dos roubos ocorridos fora do domicílio em relação ao total de roubos sofridos pelos moradores no período. 3. Último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, que mede o número exato de roubos sofridos fora do domicílio pelos moradores no período. 4. Coeficiente de variação - Percentual de último roubo sofrido fora do domicílio por cada morador nos últimos 12 meses, que mede a dispersão dos valores percentuais de roubos ocorridos fora do domicílio entre os moradores em um determinado período.

Os dados podem ser segmentados e analisados por tipo de bem roubado, que inclui cartão de débito/crédito e/ou cheque, dinheiro em espécie, documento, joia, bijuteria e/ou relógio, outro (não especificado), e telefone celular. Essa segmentação permite analisar quais tipos de bens são mais comumente alvo de roubo, e também pode ajudar a identificar tendências ou padrões específicos em cada categoria.

As informações contidas na tabela podem ser utilizadas para fins práticos como a tomada de decisões para aplicação de medidas preventivas contra roubos, além de auxiliar empresas e indústrias que produzem ou comercializam os bens roubados a identificar áreas de preocupação e prioridades para a segurança pública. Além disso, essas informações podem ser úteis para órgãos governamentais responsáveis pela segurança pública na elaboração de políticas públicas e estratégias de combate ao crime.

Um aspecto metodológico relevante é que as análises são baseadas apenas nos dados fornecidos pelos moradores sobre roubos ocorridos fora do domicílio, e não incluem informações sobre roubos dentro do domicílio. Isso significa que a tabela apresenta uma visão parcial da situação de segurança pública no Brasil em relação a roubos, mas é importante considerar que as análises devem ser complementadas com outras fontes de informações para obter uma visão mais completa.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2021  →  2021
1 período no total
2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dinheiro em espécie
  • Cartão de débito/crédito e/ou cheque
  • Telefone celular
  • Joia, bijuteria e/ou relógio
  • Documento
  • Outro

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.