Número de estabelecimentos agropecuários com tratores e Número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, potência dos tratores, sexo do produtor e classe de idade do produtor
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8552
A tabela SIDRA 8552 sistematiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários com tratores e o número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários, organizados conforme o pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, potência dos tratores, sexo do produtor e classe de idade do produtor. Esses dados fazem parte da base de informações coletadas pelo Censo Agropecuário, cujo objetivo é compilar características dos estabelecimentos agropecuários no Brasil. A tabela abrange dados referentes a 2017, com abrangência territorial que compreende os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. Os dados são estruturados com dimensões que permitem segmentar as informações por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, categorizando os estabelecimentos como dentro ou fora de UC, com subcategorias que discriminam se pertencem à agricultura familiar ou não. A variável Potência dos tratores divide os tratores em categorias de acordo com sua potência, sendo classificados como de 100 cv e mais ou menos de 100 cv. A dimensão Sexo do produtor permite identificar a distribuição entre homens, mulheres e não se aplica, enquanto a classe de idade do produtor, com amostra de 8 entre 9 categorias, oferece um recorte sobre a distribuição etária dos responsáveis pelos estabelecimentos, incluindo grupos como de 25 a menos de 35 anos, de 35 a menos de 45 anos, de 45 a menos de 55 anos, de 55 a menos de 65 anos, de 65 a menos de 75 anos, de 75 anos e mais, e menor de 25 anos. A tabela é utilizada para subsidiar análises sobre a utilização de maquinaria agrícola nos diferentes contextos ambientais e sociais, contribuindo para o planejamento de políticas públicas voltadas à agricultura, ao uso da terra e à gestão de recursos naturais. Além disso, facilita estudos sobre a distribuição de recursos produtivos e as características demográficas dos agricultores, apoiando pesquisas sobre sustentabilidade, eficiência produtiva e impactos socioambientais do agronegócio.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5466
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Menos de 100 cv
- De 100 cv e mais
- Total
- Homens
- Mulheres
- Não se aplica
- Total
- Menor de 25 anos
- De 25 a menos de 35 anos
- De 35 a menos de 45 anos
- De 45 a menos de 55 anos
- De 55 a menos de 65 anos
- De 65 a menos de 75 anos
- De 75 anos e mais
- Não se aplica
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.