Número de estabelecimentos agropecuários e Número de tratores, implementos e máquinas existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, tratores, implementos e máquinas existentes no estabelecimento agropecuário, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8556
A tabela SIDRA 8556 organiza dados do Censo Agropecuário sobre o número de estabelecimentos agropecuários e o número de tratores, implementos e máquinas existentes nos estabelecimentos, segmentados por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, além de informações sobre a condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica. Os dados referem-se ao período 2017 e abrangem todos os níveis territoriais do Brasil, incluindo Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. A tabela oferece uma visão detalhada sobre a distribuição de recursos técnicos e produtivos nos estabelecimentos agropecuários, considerando a localização em áreas protegidas e o tipo de atividade econômica desenvolvida. A segmentação por pertencimento a Unidade de Conservação permite comparar a presença de estabelecimentos em áreas protegidas e fora delas, destacando a relação com a agricultura familiar. A classificação em grupos de atividade econômica revela a diversidade das práticas produtivas, incluindo horticultura, pecuária, produção florestal e outras. A informação sobre a condição do produtor em relação às terras oferece insights sobre os modos de posse e uso da terra, como arrendamento, posse ocupacional ou propriedade. Esses dados são úteis para análise de políticas agrícolas e ambientais, planejamento territorial, compreensão da dinâmica produtiva e avaliação da eficiência dos recursos utilizados nos estabelecimentos agropecuários. A disponibilidade dos dados por níveis territoriais facilita a comparação regional e a identificação de tendências locais, contribuindo para decisões baseadas em evidências sobre desenvolvimento rural e sustentabilidade ambiental.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5563
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Tratores
- Semeadeiras/plantadeiras
- Colheitadeiras
- Adubadeiras e/ou distribuidoras de calcário
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- Produção de lavouras temporárias
- Horticultura e floricultura
- Produção de lavouras permanentes
- Produção de sementes e mudas certificadas
- Pecuária e criação de outros animais
- Produção florestal - florestas plantadas
- Produção florestal - florestas nativas
- Pesca
- Aquicultura
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.