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Tabela 8612

Número de estabelecimentos agropecuários com espécies da silvicultura, Área cortada de espécies da silvicultura e Número de pés existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, espécies da silvicultura, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8612 sistematiza dados do Censo Agropecuário sobre estabelecimentos agropecuários envolvidos na silvicultura, com foco na quantificação de espécies florestais, áreas cortadas e número de pés existentes. Ela agrupa informações referentes a 2017, abrangendo todos os níveis administrativos do Brasil, desde o país até o município. As variáveis principais incluem o número de pés existentes, a área cortada de espécies da silvicultura e o número de estabelecimentos com espécies florestais, permitindo uma análise detalhada da atividade silvicultural no contexto da agricultura. Os dados são segmentados por dimensões que incluem pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, com categorias que permitem distinguir entre estabelecimentos dentro e fora de áreas protegidas, assim como a relação com a agricultura familiar. A classificação por espécies da silvicultura contempla uma amostra de oito das quinze categorias existentes, incluindo espécies como acácia mangium e ipê, facilitando o mapeamento de diferentes tipos de vegetação. A condição do produtor em relação às terras é outra dimensão relevante, com categorias que identificam diferentes formas de posse e uso da terra, essenciais para compreender a dinâmica da propriedade rural. Além disso, a tabela também segmenta os estabelecimentos por grupos de atividade econômica, com uma amostra de oito das dez categorias disponíveis, permitindo associar a silvicultura a outros setores produtivos. Esses dados são úteis para planejamento territorial, avaliação da sustentabilidade das práticas agrícolas, monitoramento da gestão florestal e formulação de políticas públicas voltadas para a conservação ambiental e o desenvolvimento rural sustentável.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 3972

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

3

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Acácia mangium
  • Acácia negra
  • Algarobeira
  • Bambu (taquara)
  • Bracatinga
  • Eucalipto
  • Ipê
  • Mogno
  • Pinheiro americano
  • Pinheiro brasileiro (araucária)
  • Quiri
  • Sabiá
  • Teca
  • Outras espécies
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • Produção de lavouras temporárias
  • Horticultura e floricultura
  • Produção de lavouras permanentes
  • Produção de sementes e mudas certificadas
  • Pecuária e criação de outros animais
  • Produção florestal - florestas plantadas
  • Produção florestal - florestas nativas
  • Pesca
  • Aquicultura

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.