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Tabela 8613

Número de estabelecimentos agropecuários com espécies da silvicultura, Área cortada de espécies da silvicultura e Número de pés existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, espécies da silvicultura e grupos de área total

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8613 compila dados do Censo Agropecuário sobre estabelecimentos agropecuários envolvidos na silvicultura, detalhando o número de pés existentes, a área cortada e a quantidade de estabelecimentos com espécies da silvicultura. A informação está organizada por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, categorizando estabelecimentos dentro e fora de UC, com subcategorias que diferenciam se pertencem ou não à agricultura familiar. A tabela também inclui dimensões sobre espécies da silvicultura, com amostra de oito entre quinze categorias, e grupos de área total, com amostra de oito entre vinte categorias. Os dados referem-se ao período 2017, abrangendo todos os níveis territoriais administrativos do Brasil, desde a Unidade da Federação até o Município. A estrutura permite segmentar a informação por tipo de UC, espécies vegetais e faixa de área total, facilitando análises sobre a distribuição e uso da terra em contextos de conservação e produção. A tabela é útil para compreender a interseção entre atividades agropecuárias e áreas protegidas, avaliar a contribuição da silvicultura para a economia rural e monitorar a gestão de recursos florestais em diferentes escalas territoriais. A divisão por pertencimento a UC e agricultura familiar permite identificar padrões de uso da terra e a relação entre práticas sustentáveis e atividades familiares, auxiliando na formulação de políticas públicas voltadas para a conservação ambiental e o desenvolvimento rural. A abrangência territorial nacional e a segmentação por níveis administrativos garantem que os dados possam ser utilizados tanto em análises macro como em estudos locais, contribuindo para a tomada de decisão em âmbito federal, estadual e municipal.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 3972

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

3

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
  • Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Acácia mangium
  • Acácia negra
  • Algarobeira
  • Bambu (taquara)
  • Bracatinga
  • Eucalipto
  • Ipê
  • Mogno
  • Pinheiro americano
  • Pinheiro brasileiro (araucária)
  • Quiri
  • Sabiá
  • Teca
  • Outras espécies
  • Total
  • Mais de 0 a menos de 0,1 ha
  • De 0,1 a menos de 0,2 ha
  • De 0,2 a menos de 0,5 ha
  • De 0,5 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 3 ha
  • De 3 a menos de 4 ha
  • De 4 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 a menos de 1.000 ha
  • De 1.000 a menos de 2.500 ha
  • De 2.500 a menos de 10.000 ha
  • De 10.000 ha e mais
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.