Número de estabelecimentos agropecuários dirigidos pelo produtor, por pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, sexo do produtor, escolaridade do produtor, conclusão do curso que frequentou, cor ou raça do produtor e classe de idade do produtor
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8631
A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre as características dos produtores agropecuários no Brasil, durante o período de 2017, com base nos resultados do Censo Agropecuário. O objetivo principal desta tabela é fornecer uma visão geral das características demográficas, educacionais e etnicas dos produtores agropecuários no país, além de identificar diferenças entre grupos étnicos, níveis de escolaridade e sexo.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de estabelecimentos agropecuários dirigidos pelo produtor, pertencimento a Unidade de Conservação (UC) versus Agricultura Familiar, sexo do produtor, escolaridade do produtor, conclusão do curso que frequentou, cor ou raça do produtor e classe de idade do produtor.
Os dados podem ser segmentados e analisados por níveis territoriais, incluindo o Brasil, Grande região, Unidade da Federação, Município. Além disso, os dados também podem ser segmentados em diferentes categorias de acordo com as variáveis mencionadas anteriormente, permitindo uma análise detalhada e comparativa entre grupos.
As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de tendências e padrões nas características dos produtores agropecuários no Brasil, além de fornecer informações para a elaboração de políticas públicas relacionadas à agricultura e pecuária.
Destaque para aspectos metodológicos relevantes, como o uso de métodos estatísticos adequados para análises de dados complexos e a inclusão de uma amostra representativa dos produtores agropecuários no país. Além disso, é importante ressaltar que as informações fornecidas na tabela são baseadas apenas nas análises detalhadas das variáveis e dimensões mencionadas acima.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5561
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Dentro de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável)
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - pertence à agricultura familiar
- Fora de UC (RDS, RESEX e Florestas de Uso Sustentável) - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Sabe ler e escrever - sim
- Sabe ler e escrever - não
- Nunca frequentou escola
- Classe de alfabetização - CA
- Alfabetização de jovens e adultos - AJA
- Antigo primário (elementar)
- Antigo ginasial (médio 1º ciclo)
- Regular do ensino fundamental ou 1º grau
- EJA - educação de jovens e adultos e supletivo do ensino fundamental ou do 1º grau
- Antigo científico, clássico, etc. (médio 2º ciclo)
- Regular de ensino médio ou 2º grau
- Técnico de ensino médio ou do 2º grau
- EJA - Educação de jovens e adultos e supletivo do ensino médio ou do 2º grau
- Superior - graduação
- Mestrado ou doutorado
- Total
- Sim
- Não
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Total
- Menor de 25 anos
- De 25 a menos de 35 anos
- De 35 a menos de 45 anos
- De 45 a menos de 55 anos
- De 55 a menos de 65 anos
- De 65 a menos de 75 anos
- De 75 anos e mais
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.