Tabela 8736

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, por vitimização de roubo (qualquer tipo de roubo), nível de confiança nas instituições e tipo de instituição

Periodicidade
anual (1)
2021
Última Atualização

A tabela de dados apresentada é resultado da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual realizada pelo IBGE, com foco no assunto da sensação de segurança em 2021. O escopo desta pesquisa é analisar a percepção geral da população brasileira sobre a segurança pública e a confiança nas instituições relacionadas à segurança, com especial atenção à vitimização de roubo.

A tabela contém as seguintes métricas: 1. Pessoas de 15 anos ou mais de idade: quantidade de pessoas em uma determinada área geográfica. 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 15 anos ou mais de idade: mede a dispersão das quantidades medidas em relação à média aritmética dessas mesmas quantidades. 3. Distribuição percentual das pessoas de 15 anos ou mais de idade: proporção da população total que compõe as diferentes categorias de idades. 4. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 15 anos ou mais de idade: mede a dispersão das proporções em relação à média aritmética dessas mesmas proporções. 5. Vitimização de roubo: ocorrência de roubos em domicílios no período estudado, segmentando os dados em duas categorias: "Não vítima" e "Vítima". 6. Nível de confiança nas instituições: grau de confiança dos indivíduos em diferentes instituições do país, segmentando os dados em duas categorias: "Confia ou confia muito" e "Não confia ou confia pouco". 7. Tipo de instituição: representa as diferentes instituições do país, segmentando os dados em seis categorias: Corpo de Bombeiros, Exército, Marinha e Aeronáutica, Guarda Municipal, Justiça, Polícia Civil e Polícia Militar.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes níveis territoriais, como o Brasil inteiro, e também por outras variáveis, como a idade das pessoas, a vitimização de roubo e o nível de confiança nas instituições.

As aplicações práticas dos dados incluem análises que buscam entender a prevalência de crimes, especificamente roubos, em diferentes regiões do país e identificar fatores associados com a probabilidade de ser vítima de roubo. Além disso, os dados podem ser utilizados para analisar a percepção geral da população sobre as diferentes instituições do país em termos de segurança pública, efetividade das políticas públicas e satisfação dos cidadãos com os serviços prestados por essas instituições.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de amostragem probabilística para garantir representatividade da população brasileira e a adoção de métodos estatísticos adequados para análise dos dados, como o cálculo do coeficiente de variação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2021  →  2021
1 período no total
2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Vítima
  • Não vítima
  • Confia ou confia muito
  • Não confia ou confia pouco
  • Guarda Municipal
  • Polícia Civil
  • Polícia Militar
  • Corpo de Bombeiros
  • Justiça
  • Exército, Marinha e Aeronáutica

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.