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Tabela 8755

Número de furtos nos últimos 12 meses, por tipo de furto

Periodicidade
anual (1)
2021
Última Atualização
2022-12-07

A tabela 8755 do SIDRA sistematiza o número de furtos nos últimos 12 meses, por tipo de furto, como parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Ela aborda o assunto furto e roubo, com dados referentes ao período de 2021. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por tipo de furto, incluindo categorias como bicicleta, domicílio, fora do domicílio e veículo. Dentre as categorias de veículo, há subcategorias como carro e moto, organizadas em níveis hierárquicos. As variáveis apresentadas incluem o coeficiente de variação e o número absoluto de furtos, medidas em unidades de contagem. A abrangência territorial compreende o Brasil e as grandes regiões, sem detalhamento em níveis menores. Os dados podem ser utilizados para acompanhar tendências de criminalidade, avaliar a eficácia de políticas públicas de segurança e subsidiar planejamentos de prevenção e resposta a crimes, com base na distribuição dos tipos de furto ao longo do território nacional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2021  →  2021
1 período no total
2021

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Veículo
  • Carro
  • Moto
  • Bicicleta
  • Domicílio
  • Fora do domicílio

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.