Número de furtos nos últimos 12 meses, por tipo de furto
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8755
A tabela 8755 do SIDRA sistematiza o número de furtos nos últimos 12 meses, por tipo de furto, como parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Ela aborda o assunto furto e roubo, com dados referentes ao período de 2021. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por tipo de furto, incluindo categorias como bicicleta, domicílio, fora do domicílio e veículo. Dentre as categorias de veículo, há subcategorias como carro e moto, organizadas em níveis hierárquicos. As variáveis apresentadas incluem o coeficiente de variação e o número absoluto de furtos, medidas em unidades de contagem. A abrangência territorial compreende o Brasil e as grandes regiões, sem detalhamento em níveis menores. Os dados podem ser utilizados para acompanhar tendências de criminalidade, avaliar a eficácia de políticas públicas de segurança e subsidiar planejamentos de prevenção e resposta a crimes, com base na distribuição dos tipos de furto ao longo do território nacional.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Veículo
- Carro
- Moto
- Bicicleta
- Domicílio
- Fora do domicílio
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.