Número de estabelecimentos agropecuários com veículos e Número de veículos existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, veículos existentes no estabelecimento agropecuário, sexo do produtor e classe de idade do produtor
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8766
A tabela SIDRA 8766 sistematiza dados sobre a presença de veículos em estabelecimentos agropecuários, organizados por características socioeconômicas e geográficas. Pertence ao Censo Agropecuário, que tem por objetivo mapear os estabelecimentos rurais e suas atividades produtivas. A tabela abrange os dados referentes a 2017, com abrangência territorial que compreende o Brasil, suas Grandes Regiões e Unidades da Federação. As variáveis principais são o número de estabelecimentos agropecuários com veículos e o número total de veículos existentes nos estabelecimentos, oferecendo uma visão sobre a utilização de veículos como parte da infraestrutura produtiva. Os dados podem ser segmentados por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, permitindo comparações entre diferentes modos de produção e ocupação do solo. A classificação por TI e Agricultura Familiar revela como o acesso a recursos e infraestrutura varia entre esses modos. A segmentação também inclui categorias de veículos, como automóveis, caminhões e motos, que indicam os tipos de equipamentos utilizados em atividades agropecuárias. A tabela também permite análise por sexo do produtor, com categorias que incluem homens, mulheres e não se aplica, contribuindo para a compreensão da participação masculina e feminina no setor. A classe de idade do produtor, com categorias que abrangem diversos intervalos etários, oferece informações sobre a distribuição da população produtora e pode ser usada para identificar tendências demográficas no setor agropecuário. A combinação dessas dimensões permite identificar padrões de uso de veículos em diferentes contextos produtivos e sociais, facilitando a formulação de políticas públicas voltadas à agricultura e ao desenvolvimento rural. A informação sobre a presença de veículos em estabelecimentos agropecuários pode subsidiar decisões sobre infraestrutura, logística e acesso a mercados, além de contribuir para estudos sobre a modernização e a eficiência produtiva no setor agropecuário. A análise por TI e Agricultura Familiar pode auxiliar na compreensão das particularidades de cada modalidade de produção e na elaboração de políticas específicas para cada segmento. A segmentação por idade e gênero do produtor também pode ser relevante para planejamento de programas de capacitação e de apoio a diferentes grupos demográficos dentro do setor agropecuário.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Caminhões
- Utilitários
- Automóveis
- Motos
- Aviões
- Total
- Homens
- Mulheres
- Não se aplica
- Total
- Menor de 25 anos
- De 25 a menos de 35 anos
- De 35 a menos de 45 anos
- De 45 a menos de 55 anos
- De 55 a menos de 65 anos
- De 65 a menos de 75 anos
- De 75 anos e mais
- Não se aplica
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.