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Tabela 8766

Número de estabelecimentos agropecuários com veículos e Número de veículos existentes nos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, veículos existentes no estabelecimento agropecuário, sexo do produtor e classe de idade do produtor

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8766 sistematiza dados sobre a presença de veículos em estabelecimentos agropecuários, organizados por características socioeconômicas e geográficas. Pertence ao Censo Agropecuário, que tem por objetivo mapear os estabelecimentos rurais e suas atividades produtivas. A tabela abrange os dados referentes a 2017, com abrangência territorial que compreende o Brasil, suas Grandes Regiões e Unidades da Federação. As variáveis principais são o número de estabelecimentos agropecuários com veículos e o número total de veículos existentes nos estabelecimentos, oferecendo uma visão sobre a utilização de veículos como parte da infraestrutura produtiva. Os dados podem ser segmentados por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, permitindo comparações entre diferentes modos de produção e ocupação do solo. A classificação por TI e Agricultura Familiar revela como o acesso a recursos e infraestrutura varia entre esses modos. A segmentação também inclui categorias de veículos, como automóveis, caminhões e motos, que indicam os tipos de equipamentos utilizados em atividades agropecuárias. A tabela também permite análise por sexo do produtor, com categorias que incluem homens, mulheres e não se aplica, contribuindo para a compreensão da participação masculina e feminina no setor. A classe de idade do produtor, com categorias que abrangem diversos intervalos etários, oferece informações sobre a distribuição da população produtora e pode ser usada para identificar tendências demográficas no setor agropecuário. A combinação dessas dimensões permite identificar padrões de uso de veículos em diferentes contextos produtivos e sociais, facilitando a formulação de políticas públicas voltadas à agricultura e ao desenvolvimento rural. A informação sobre a presença de veículos em estabelecimentos agropecuários pode subsidiar decisões sobre infraestrutura, logística e acesso a mercados, além de contribuir para estudos sobre a modernização e a eficiência produtiva no setor agropecuário. A análise por TI e Agricultura Familiar pode auxiliar na compreensão das particularidades de cada modalidade de produção e na elaboração de políticas específicas para cada segmento. A segmentação por idade e gênero do produtor também pode ser relevante para planejamento de programas de capacitação e de apoio a diferentes grupos demográficos dentro do setor agropecuário.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de TI
  • Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI
  • Fora de TI - pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Caminhões
  • Utilitários
  • Automóveis
  • Motos
  • Aviões
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Menor de 25 anos
  • De 25 a menos de 35 anos
  • De 35 a menos de 45 anos
  • De 45 a menos de 55 anos
  • De 55 a menos de 65 anos
  • De 65 a menos de 75 anos
  • De 75 anos e mais
  • Não se aplica

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.