Número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado sem laço de parentesco com o produtor e Pessoal ocupado em estabelecimentos agropecuários sem laço de parentesco com o produtor, total, permanentes, temporários e parceiros, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixas de idade, condição do produtor em relação às terras e grupos de pessoal ocupado
Pesquisa
Censo AgropecuárioAssunto
Pessoal ocupadoPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8776
A tabela 8776 do SIDRA apresenta dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários com pessoal ocupado sem laço de parentesco com o produtor, além da contagem de pessoas ocupadas nesses estabelecimentos, segmentada por diferentes categorias. Essa tabela faz parte do Censo Agropecuário, cujo objetivo é coletar informações detalhadas sobre a atividade agropecuária no Brasil. O assunto central é o pessoal ocupado, abrangendo diferentes modalidades de trabalho e relações de trabalho em estabelecimentos agropecuários. As variáveis da tabela incluem o número de estabelecimentos e a quantificação do pessoal ocupado, divididos em permanente, temporário e parceiro. Essas medidas permitem analisar a estrutura de mão de obra em atividades agropecuárias, identificando diferentes perfis de trabalhadores e suas relações com os estabelecimentos. Os dados podem ser segmentados pelas dimensões disponíveis, que permitem recortes por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo, faixa etária, condição do produtor em relação às terras e grupos de pessoal ocupado. A hierarquia das categorias permite uma análise detalhada, como a distinção entre estabelecimentos dentro e fora de TI, bem como a divisão por gênero e faixas etárias. A abrangência temporal da tabela é limitada ao ano de 2017, sem especificação de frequência. A cobertura territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as grandes regiões e as unidades da federação. Esses dados são úteis para o planejamento de políticas públicas voltadas para a agricultura e o setor produtivo, contribuindo para a compreensão da dinâmica do mercado de trabalho no setor agropecuário. Além disso, são fundamentais para a elaboração de estudos sobre a estrutura social e econômica das atividades agropecuárias, permitindo identificar tendências e necessidades de intervenção. A segmentação por características sociais e econômicas também auxilia na formulação de estratégias de desenvolvimento regional e na avaliação da eficácia de programas sociais e de assistência técnica. A informação sobre a condição dos produtores em relação às terras e os grupos de pessoal ocupado contribui para a análise da organização produtiva e da relação entre diferentes modalidades de trabalho, essencial para a gestão de recursos humanos e a formulação de políticas de inclusão e desenvolvimento socioeconômico.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
5Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- De 14 anos e mais
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- De 1 a 4 pessoas
- De 5 a 9 pessoas
- De 10 a 19 pessoas
- De 20 a 49 pessoas
- De 50 a 99 pessoas
- 100 e mais pessoas
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.