Tabela 8850

Número de estabelecimentos agropecuários e Área dos estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, condição legal do produtor, sexo do produtor e condição do produtor em relação às terras

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela apresentada é uma análise detalhada das características dos produtores agropecuários, com foco nas variáveis de número de estabelecimentos agropecuários, área dos estabelecimentos agropecuários e dimensões como pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, condição legal do produtor, sexo do produtor e condição do produtor em relação às terras.

O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral das características dos produtores agropecuários no Brasil, destacando a estrutura do setor e as dinâmicas de propriedade agrária. A tabela permite avaliar a escala e a distribuição dos produtores agropecuários, bem como entender a capacidade produtiva de cada estabelecimento.

As principais métricas disponíveis incluem o número de estabelecimentos agropecuários e sua área total utilizada. Essas variáveis são fundamentais para entender a atividade produtiva agropecuária e sua contribuição para a economia rural. Além disso, as dimensões como pertencimento a TI versus Agricultura Familiar, condição legal do produtor e sexo do produtor permitem segmentar os dados e analisar dinâmicas específicas de cada grupo.

Os dados podem ser segmentados e analisados por meio da classificação dos produtores em diferentes grupos, como agricultores familiares, produtores de TI, cooperativas, condomínios, sociedades anônimas e outros. Isso permite entender as diferenças nas condições de posse, estrutura jurídica e gênero entre os produtores.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da estrutura do setor agropecuário, identificação de oportunidades para o desenvolvimento rural e políticas públicas eficazes. Além disso, a tabela pode ser utilizada para entender as dinâmicas de propriedade agrária e como elas afetam os produtores, o que é fundamental para a formulação de políticas públicas que atendam às necessidades específicas do setor.

As dimensões metodológicas relevantes incluem a classificação dos dados em diferentes grupos, a utilização de categorias específicas para cada variável e a segmentação dos dados por meio da análise das dimensões. Isso permite uma abordagem mais detalhada e precisa do tema geral, fornecendo informações valiosas para a compreensão das características dos produtores agropecuários no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Dentro de TI
  • Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
  • Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI
  • Fora de TI - pertence à agricultura familiar
  • Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
  • Total
  • Produtor individual
  • Condomínio, consórcio ou união de pessoas (inclusive casal, quando os dois forem responsáveis pela direção)
  • Cooperativa
  • Sociedade anônima ou por cotas de responsabilidade limitada
  • Insituição de utilidade pública
  • Governo (federal, estadual ou municipal)
  • Outra condição
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.