Número de estabelecimentos agropecuários, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8868
A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre as características dos estabelecimentos agropecuários no Brasil durante o período de 2017, baseado nos resultados do Censo Agropecuário. O objetivo principal desta tabela é fornecer insights sobre a extensão e distribuição dos estabelecimentos agropecuários em diferentes categorias administrativas, bem como suas práticas de gestão, tamanho e origem da orientação técnica recebida.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número total de estabelecimentos agropecuários, sua pertencência a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total. Essas métricas são importantes para avaliar a produção agrícola e pecuária no país, além de fornecer informações sobre a estrutura do setor agropecuário, a distribuição de estabelecimentos em diferentes categorias de terra, as práticas de gestão do solo, os tamanhos dos estabelecimentos e as fontes de orientação técnica recebidas.
Os dados podem ser segmentados e analisados por diversas dimensões, como a pertencência à Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total. Esses segmentos podem ser úteis para avaliar a distribuição dos estabelecimentos agropecuários em diferentes categorias administrativas, bem como suas práticas de gestão, tamanho e origem da orientação técnica recebida.
As informações desta tabela podem ter aplicações práticas importantes para a política pública, alocação de recursos, planejamento rural, monitoramento do impacto da agricultura em comunidades indígenas e promoção de melhores práticas agrícolas. Além disso, compreender as fontes de orientação técnica recebidas pode ajudar a avaliar a eficácia dos diferentes tipos de suporte, identificar lacunas na assistência e melhorar o serviço de extensão agrícola.
Um aspecto metodológico relevante é que as informações são baseadas nos resultados do Censo Agropecuário realizado em 2017, o que significa que os dados são representativos da situação no período em questão e podem ser comparados com outros censos agrícolas anteriores ou posteriores.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Fez aplicação
- Não fez aplicação
- Total
- Recebe
- Governo (federal, estadual ou municipal)
- Própria ou do próprio produtor
- Cooperativas
- Empresas integradoras
- Empresas privadas de planejamento
- Organização não-governamental (ONG)
- Sistema S
- Outra
- Não recebe
- Total
- Mais de 0 a menos de 0,1 ha
- De 0,1 a menos de 0,2 ha
- De 0,2 a menos de 0,5 ha
- De 0,5 a menos de 1 ha
- De 1 a menos de 2 ha
- De 2 a menos de 3 ha
- De 3 a menos de 4 ha
- De 4 a menos de 5 ha
- De 5 a menos de 10 ha
- De 10 a menos de 20 ha
- De 20 a menos de 50 ha
- De 50 a menos de 100 ha
- De 100 a menos de 200 ha
- De 200 a menos de 500 ha
- De 500 a menos de 1.000 ha
- De 1.000 a menos de 2.500 ha
- De 2.500 a menos de 10.000 ha
- De 10.000 ha e mais
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.