Número de estabelecimentos agropecuários que não utilizaram sistema de preparo do solo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram sistema de preparo do solo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram cultivo convencional, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram cultivo mínimo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram plantio direto na palha e Área com plantio direto na palha, por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo do produtor, classe de idade do produtor e condição do produtor em relação às terras
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8873
A tabela SIDRA 8873 organiza dados do Censo Agropecuário sobre o uso de diferentes sistemas de preparo do solo e técnicas de cultivo em estabelecimentos agropecuários, segmentados por características sociodemográficas e territoriais. Os dados referem-se ao período 2017 e abrangem o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação. A tabela apresenta indicadores quantitativos que descrevem a aderência de práticas agrícolas específicas, como o cultivo mínimo, o plantio direto na palha e a utilização de sistemas de preparo do solo, em comparação com o cultivo convencional. As variáveis incluem o número de estabelecimentos que adotaram cada técnica e a área com plantio direto na palha, permitindo comparações entre diferentes categorias de produtor e tipos de propriedade. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por pertencimento a Terra Indígena (TI) versus Agricultura Familiar, sexo do produtor, classe de idade e condição em relação às terras, com níveis de detalhamento que variam de total a categorias específicas. Essa divisão possibilita identificar padrões de adesão a práticas sustentáveis, associar características dos produtores às técnicas utilizadas e compreender a distribuição espacial dessas práticas no território nacional. O uso de informações sobre o sistema de preparo do solo e o cultivo mínimo pode subsidiar políticas públicas voltadas ao manejo da terra, à sustentabilidade agrícola e à gestão de recursos naturais. A comparação entre TI e Agricultura Familiar, por exemplo, permite analisar como diferentes modos de produção e propriedade afetam a adoção de técnicas de conservação do solo. Além disso, a análise por idade e condição de posse das terras pode revelar aspectos sobre a capacidade de implementação dessas práticas, a participação de mulheres e a distribuição de responsabilidades entre diferentes categorias de produtor. A tabela também contribui para estudos que buscam entender a relação entre práticas agrícolas e indicadores de eficiência, sustentabilidade e impacto ambiental, oferecendo subsídios para planejamento rural e desenvolvimento territorial.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
6Classificações & Categorias
- Total
- Dentro de TI
- Dentro de TI - pertence à agricultura familiar
- Dentro de TI - não pertence à agricultura familiar
- Fora de TI
- Fora de TI - pertence à agricultura familiar
- Fora de TI - não pertence à agricultura familiar
- Total
- Homens
- Mulheres
- Não se aplica
- Total
- Menor de 25 anos
- De 25 a menos de 35 anos
- De 35 a menos de 45 anos
- De 45 a menos de 55 anos
- De 55 a menos de 65 anos
- De 65 a menos de 75 anos
- De 75 anos e mais
- Não se aplica
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.