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Produção Física Industrial, por grandes categorias econômicas

Assunto
Indústria
Periodicidade
mensal (459)
jan/2002 - ago/2026
Última Atualização
2026-10-02

PIM-PF - Índice de Base Fixa (2022=100)

Série histórica nacional consolidada e distribuição territorial, pronta para consulta e exportação direta.

Último Período agosto 2026
94,22%
Variação Interanual YoY
-4,10%
Abrangência Território
Brasil
Trajetória Temporal do Indicador
Mín: 42,50
Máx: 143,17
Média: 94,71
Obs: 296
Quadro Comparativo Interanual (Sazonalidade e Ciclos)
Mês a Mês (Sazonal)
Ano Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez Média / Ano
2026 74,35 83,75 98,53 90,36 93,02 93,43 96,43 94,22 — — — — 90,51
2025 84,45 97,18 92,61 95,15 100,26 95,62 101,11 98,25 99,37 102,93 92,30 75,95 94,60
2024 79,10 89,86 94,09 99,86 100,19 99,22 101,88 103,32 101,04 106,04 97,73 82,72 96,25
2023 77,73 84,47 105,22 80,09 96,44 90,58 86,63 98,12 88,82 90,88 86,79 73,79 88,30
2022 82,86 96,19 106,54 94,82 108,36 101,94 101,87 112,41 102,08 101,82 102,07 89,03 100,00
2021 87,07 92,79 102,07 94,58 101,96 102,25 108,48 107,62 103,47 106,81 102,13 94,02 100,27
2020 74,35 80,60 78,26 42,50 59,49 66,95 79,69 82,10 90,23 98,94 97,93 90,58 78,47
2019 71,39 84,81 82,50 89,26 96,98 86,21 94,59 95,99 89,56 96,83 86,95 66,79 86,82
2018 77,08 79,41 93,37 89,28 80,20 90,77 89,21 100,28 88,53 99,08 89,93 71,33 87,37
2017 65,50 74,05 85,75 72,41 85,68 83,41 83,10 91,58 84,97 89,85 87,68 74,90 81,57
2016 61,58 71,42 81,99 76,68 79,39 82,83 77,23 83,77 79,85 77,93 81,11 67,97 76,81
2015 94,88 94,35 105,57 90,21 87,69 83,65 86,43 79,07 83,20 84,93 78,65 58,16 85,57
2014 112,31 126,50 119,63 116,61 117,97 100,20 119,32 117,24 120,57 125,84 113,58 85,00 114,56
2013 111,22 116,49 128,08 135,25 129,41 126,24 131,74 137,52 134,28 143,17 127,27 95,74 126,37
2012 89,90 110,77 126,95 109,75 120,11 109,00 116,55 124,67 108,21 122,58 112,83 100,09 112,62
2011 108,26 122,81 131,62 117,42 133,26 128,95 128,61 142,10 127,94 127,95 130,66 122,00 126,80
2010 100,85 102,65 129,42 117,78 124,19 119,96 122,53 128,37 125,57 125,80 133,20 118,60 120,74
2009 89,60 82,66 93,37 86,85 91,83 94,96 99,57 100,01 106,71 117,26 120,37 111,60 99,56
2008 102,01 105,96 115,74 119,59 115,33 123,86 129,42 128,92 135,02 140,55 123,88 90,26 119,21
2007 87,07 84,21 102,16 91,42 107,14 99,68 103,65 114,78 106,14 117,84 115,59 101,98 102,64
2006 73,94 73,94 90,63 78,00 89,94 85,42 86,71 94,61 87,06 92,45 94,13 86,56 86,12
2005 70,88 67,58 84,22 79,44 85,26 88,33 79,63 88,10 87,35 84,88 87,41 80,79 81,99
2004 65,65 65,73 82,96 76,27 81,42 80,95 83,28 85,87 82,86 84,20 85,03 77,12 79,28
2003 57,37 60,21 59,28 60,75 62,89 59,84 65,77 65,24 71,20 79,30 79,68 67,15 65,72
2002 58,19 56,75 64,68 68,90 66,66 61,72 67,96 64,58 64,59 70,97 66,80 58,61 64,20
Série Histórica Corrida (Todas as Observações) 296 registros
Período Índice 2022=100
Ago/26 94,22%
Jul/26 96,43%
Jun/26 93,43%
Mai/26 93,02%
Abr/26 90,36%
Mar/26 98,53%
Fev/26 83,75%
Jan/26 74,35%
Dez/25 75,95%
Nov/25 92,30%
Out/25 102,93%
Set/25 99,37%
Ago/25 98,25%
Jul/25 101,11%
Jun/25 95,62%
Mai/25 100,26%
Abr/25 95,15%
Mar/25 92,61%
Fev/25 97,18%
Jan/25 84,45%
Dez/24 82,72%
Nov/24 97,73%
Out/24 106,04%
Set/24 101,04%
Ago/24 103,32%
Jul/24 101,88%
Jun/24 99,22%
Mai/24 100,19%
Abr/24 99,86%
Mar/24 94,09%
Fev/24 89,86%
Jan/24 79,10%
Dez/23 73,79%
Nov/23 86,79%
Out/23 90,88%
Set/23 88,82%
Ago/23 98,12%
Jul/23 86,63%
Jun/23 90,58%
Mai/23 96,44%
Abr/23 80,09%
Mar/23 105,22%
Fev/23 84,47%
Jan/23 77,73%
Dez/22 89,03%
Nov/22 102,07%
Out/22 101,82%
Set/22 102,08%
Ago/22 112,41%
Jul/22 101,87%
Jun/22 101,94%
Mai/22 108,36%
Abr/22 94,82%
Mar/22 106,54%
Fev/22 96,19%
Jan/22 82,86%
Dez/21 94,02%
Nov/21 102,13%
Out/21 106,81%
Set/21 103,47%
Ago/21 107,62%
Jul/21 108,48%
Jun/21 102,25%
Mai/21 101,96%
Abr/21 94,58%
Mar/21 102,07%
Fev/21 92,79%
Jan/21 87,07%
Dez/20 90,58%
Nov/20 97,93%
Out/20 98,94%
Set/20 90,23%
Ago/20 82,10%
Jul/20 79,69%
Jun/20 66,95%
Mai/20 59,49%
Abr/20 42,50%
Mar/20 78,26%
Fev/20 80,60%
Jan/20 74,35%
Dez/19 66,79%
Nov/19 86,95%
Out/19 96,83%
Set/19 89,56%
Ago/19 95,99%
Jul/19 94,59%
Jun/19 86,21%
Mai/19 96,98%
Abr/19 89,26%
Mar/19 82,50%
Fev/19 84,81%
Jan/19 71,39%
Dez/18 71,33%
Nov/18 89,93%
Out/18 99,08%
Set/18 88,53%
Ago/18 100,28%
Jul/18 89,21%
Jun/18 90,77%
Mai/18 80,20%
Abr/18 89,28%
Mar/18 93,37%
Fev/18 79,41%
Jan/18 77,08%
Dez/17 74,90%
Nov/17 87,68%
Out/17 89,85%
Set/17 84,97%
Ago/17 91,58%
Jul/17 83,10%
Jun/17 83,41%
Mai/17 85,68%
Abr/17 72,41%
Mar/17 85,75%
Fev/17 74,05%
Jan/17 65,50%
Dez/16 67,97%
Nov/16 81,11%
Out/16 77,93%
Set/16 79,85%
Ago/16 83,77%
Jul/16 77,23%
Jun/16 82,83%
Mai/16 79,39%
Abr/16 76,68%
Mar/16 81,99%
Fev/16 71,42%
Jan/16 61,58%
Dez/15 58,16%
Nov/15 78,65%
Out/15 84,93%
Set/15 83,20%
Ago/15 79,07%
Jul/15 86,43%
Jun/15 83,65%
Mai/15 87,69%
Abr/15 90,21%
Mar/15 105,57%
Fev/15 94,35%
Jan/15 94,88%
Dez/14 85,00%
Nov/14 113,58%
Out/14 125,84%
Set/14 120,57%
Ago/14 117,24%
Jul/14 119,32%
Jun/14 100,20%
Mai/14 117,97%
Abr/14 116,61%
Mar/14 119,63%
Fev/14 126,50%
Jan/14 112,31%
Dez/13 95,74%
Nov/13 127,27%
Out/13 143,17%
Set/13 134,28%
Ago/13 137,52%
Jul/13 131,74%
Jun/13 126,24%
Mai/13 129,41%
Abr/13 135,25%
Mar/13 128,08%
Fev/13 116,49%
Jan/13 111,22%
Dez/12 100,09%
Nov/12 112,83%
Out/12 122,58%
Set/12 108,21%
Ago/12 124,67%
Jul/12 116,55%
Jun/12 109,00%
Mai/12 120,11%
Abr/12 109,75%
Mar/12 126,95%
Fev/12 110,77%
Jan/12 89,90%
Dez/11 122,00%
Nov/11 130,66%
Out/11 127,95%
Set/11 127,94%
Ago/11 142,10%
Jul/11 128,61%
Jun/11 128,95%
Mai/11 133,26%
Abr/11 117,42%
Mar/11 131,62%
Fev/11 122,81%
Jan/11 108,26%
Dez/10 118,60%
Nov/10 133,20%
Out/10 125,80%
Set/10 125,57%
Ago/10 128,37%
Jul/10 122,53%
Jun/10 119,96%
Mai/10 124,19%
Abr/10 117,78%
Mar/10 129,42%
Fev/10 102,65%
Jan/10 100,85%
Dez/09 111,60%
Nov/09 120,37%
Out/09 117,26%
Set/09 106,71%
Ago/09 100,01%
Jul/09 99,57%
Jun/09 94,96%
Mai/09 91,83%
Abr/09 86,85%
Mar/09 93,37%
Fev/09 82,66%
Jan/09 89,60%
Dez/08 90,26%
Nov/08 123,88%
Out/08 140,55%
Set/08 135,02%
Ago/08 128,92%
Jul/08 129,42%
Jun/08 123,86%
Mai/08 115,33%
Abr/08 119,59%
Mar/08 115,74%
Fev/08 105,96%
Jan/08 102,01%
Dez/07 101,98%
Nov/07 115,59%
Out/07 117,84%
Set/07 106,14%
Ago/07 114,78%
Jul/07 103,65%
Jun/07 99,68%
Mai/07 107,14%
Abr/07 91,42%
Mar/07 102,16%
Fev/07 84,21%
Jan/07 87,07%
Dez/06 86,56%
Nov/06 94,13%
Out/06 92,45%
Set/06 87,06%
Ago/06 94,61%
Jul/06 86,71%
Jun/06 85,42%
Mai/06 89,94%
Abr/06 78,00%
Mar/06 90,63%
Fev/06 73,94%
Jan/06 73,94%
Dez/05 80,79%
Nov/05 87,41%
Out/05 84,88%
Set/05 87,35%
Ago/05 88,10%
Jul/05 79,63%
Jun/05 88,33%
Mai/05 85,26%
Abr/05 79,44%
Mar/05 84,22%
Fev/05 67,58%
Jan/05 70,88%
Dez/04 77,12%
Nov/04 85,03%
Out/04 84,20%
Set/04 82,86%
Ago/04 85,87%
Jul/04 83,28%
Jun/04 80,95%
Mai/04 81,42%
Abr/04 76,27%
Mar/04 82,96%
Fev/04 65,73%
Jan/04 65,65%
Dez/03 67,15%
Nov/03 79,68%
Out/03 79,30%
Set/03 71,20%
Ago/03 65,24%
Jul/03 65,77%
Jun/03 59,84%
Mai/03 62,89%
Abr/03 60,75%
Mar/03 59,28%
Fev/03 60,21%
Jan/03 57,37%
Dez/02 58,61%
Nov/02 66,80%
Out/02 70,97%
Set/02 64,59%
Ago/02 64,58%
Jul/02 67,96%
Jun/02 61,72%
Mai/02 66,66%
Abr/02 68,90%
Mar/02 64,68%
Fev/02 56,75%
Jan/02 58,19%
Síntese Analítica:
Em agosto 2026, o indicador de referência da tabela (PIM-PF - Índice de Base Fixa (2022=100)) atingiu 94.22 (variação interanual de -4.10%). O resultado posiciona o variação interanual de -4.10%.
Fonte: IBGE / SIDRA (Tabela 8887). YoY: (atual-base)/base*100.

A tabela 8887 do SIDRA sistematiza a Produção Física Industrial, por grandes categorias econômicas, coletada pela Pesquisa Industrial Mensal - Produção Física, que compreende o conjunto de atividades industriais no Brasil. A tabela organiza dados sobre a produção industrial em termos de índices e variações, permitindo acompanhar a dinâmica da atividade industrial ao longo do tempo. As principais métricas incluem o Número-índice (2022=100), que mede a variação da produção em relação ao ano-base 2022, e o Número-índice com ajuste sazonal, que elimina efeitos sazonais para maior precisão. As variações mensais, tanto do mês anterior quanto do mesmo mês do ano anterior, bem como as variações acumuladas no ano e em 12 meses, oferecem uma visão detalhada das tendências e ciclos de produção. A desagregação por grandes categorias econômicas, com recortes como bens de capital, bens intermediários, bens de consumo e bens não especificados anteriormente, possibilita identificar contribuições específicas de setores diferentes para a produção industrial. A amostra representativa das categorias permite compreender a estrutura da indústria brasileira, com destaque para subcategorias como bens de capital exceto equipamentos de transporte industrial, insumos industriais elaborados, bens de consumo duráveis e semiduráveis. A abrangência temporal abrange os períodos de janeiro de 2002 a julho de 2026, em série mensal, oferecendo uma base histórica para análise de longo prazo. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, no nível administrativo. Esses dados são fundamentais para o planejamento industrial, avaliação de desempenho setorial, formulação de políticas públicas e pesquisa econômica, contribuindo para a compreensão da evolução da produção física no contexto da economia nacional.

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Períodos Disponíveis

459
janeiro 2002  →  agosto 2026
459 períodos no total
jan/2002 2005 2010 2015 2020 ago/2026
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agosto 2013 jul-ago-set 2013 setembro 2013 outubro 2013 ago-set-out 2013 set-out-nov 2013 novembro 2013 out-nov-dez 2013 dezembro 2013 janeiro 2014 nov-dez-jan 2014 dez-jan-fev 2014 fevereiro 2014 jan-fev-mar 2014 março 2014 abril 2014 fev-mar-abr 2014 maio 2014 mar-abr-mai 2014 abr-mai-jun 2014 junho 2014 mai-jun-jul 2014 julho 2014 jun-jul-ago 2014 agosto 2014 jul-ago-set 2014 setembro 2014 outubro 2014 ago-set-out 2014 novembro 2014 set-out-nov 2014 out-nov-dez 2014 dezembro 2014 nov-dez-jan 2015 janeiro 2015 fevereiro 2015 dez-jan-fev 2015 jan-fev-mar 2015 março 2015 fev-mar-abr 2015 abril 2015 maio 2015 mar-abr-mai 2015 abr-mai-jun 2015 junho 2015 julho 2015 mai-jun-jul 2015 jun-jul-ago 2015 agosto 2015 setembro 2015 jul-ago-set 2015 ago-set-out 2015 outubro 2015 novembro 2015 set-out-nov 2015 out-nov-dez 2015 dezembro 2015 nov-dez-jan 2016 janeiro 2016 fevereiro 2016 dez-jan-fev 2016 março 2016 jan-fev-mar 2016 fev-mar-abr 2016 abril 2016 mar-abr-mai 2016 maio 2016 abr-mai-jun 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2019 fev-mar-abr 2019 mar-abr-mai 2019 maio 2019 junho 2019 abr-mai-jun 2019 julho 2019 mai-jun-jul 2019 jun-jul-ago 2019 agosto 2019 setembro 2019 jul-ago-set 2019 outubro 2019 ago-set-out 2019 novembro 2019 set-out-nov 2019 out-nov-dez 2019 dezembro 2019 nov-dez-jan 2020 janeiro 2020 dez-jan-fev 2020 fevereiro 2020 jan-fev-mar 2020 março 2020 abril 2020 fev-mar-abr 2020 mar-abr-mai 2020 maio 2020 junho 2020 abr-mai-jun 2020 julho 2020 agosto 2020 setembro 2020 jul-ago-set 2020 outubro 2020 ago-set-out 2020 novembro 2020 dezembro 2020 janeiro 2021 nov-dez-jan 2021 dez-jan-fev 2021 fevereiro 2021 março 2021 jan-fev-mar 2021 fev-mar-abr 2021 abril 2021 mar-abr-mai 2021 maio 2021 junho 2021 abr-mai-jun 2021 mai-jun-jul 2021 julho 2021 jun-jul-ago 2021 agosto 2021 jul-ago-set 2021 setembro 2021 ago-set-out 2021 outubro 2021 set-out-nov 2021 novembro 2021 out-nov-dez 2021 dezembro 2021 nov-dez-jan 2022 janeiro 2022 fevereiro 2022 dez-jan-fev 2022 jan-fev-mar 2022 março 2022 abril 2022 fev-mar-abr 2022 mar-abr-mai 2022 maio 2022 abr-mai-jun 2022 junho 2022 mai-jun-jul 2022 julho 2022 jun-jul-ago 2022 agosto 2022 jul-ago-set 2022 setembro 2022 ago-set-out 2022 outubro 2022 novembro 2022 set-out-nov 2022 out-nov-dez 2022 dezembro 2022 janeiro 2023 nov-dez-jan 2023 fevereiro 2023 dez-jan-fev 2023 jan-fev-mar 2023 março 2023 fev-mar-abr 2023 abril 2023 mar-abr-mai 2023 maio 2023 abr-mai-jun 2023 junho 2023 mai-jun-jul 2023 julho 2023 agosto 2023 jun-jul-ago 2023 jul-ago-set 2023 setembro 2023 ago-set-out 2023 outubro 2023 novembro 2023 set-out-nov 2023 out-nov-dez 2023 dezembro 2023 janeiro 2024 nov-dez-jan 2024 fevereiro 2024 dez-jan-fev 2024 jan-fev-mar 2024 março 2024 fev-mar-abr 2024 abril 2024 maio 2024 mar-abr-mai 2024 junho 2024 abr-mai-jun 2024 mai-jun-jul 2024 julho 2024 jun-jul-ago 2024 agosto 2024 setembro 2024 jul-ago-set 2024 ago-set-out 2024 outubro 2024 novembro 2024 dezembro 2024 janeiro 2025 fevereiro 2025 dez-jan-fev 2025 março 2025 jan-fev-mar 2025 fev-mar-abr 2025 abril 2025 maio 2025 mar-abr-mai 2025 junho 2025 abr-mai-jun 2025 mai-jun-jul 2025 julho 2025 jun-jul-ago 2025 agosto 2025 jul-ago-set 2025 setembro 2025 outubro 2025 ago-set-out 2025 novembro 2025 set-out-nov 2025 dezembro 2025 out-nov-dez 2025 nov-dez-jan 2026 janeiro 2026 dez-jan-fev 2026 fevereiro 2026 jan-fev-mar 2026 março 2026 abril 2026 fev-mar-abr 2026 mar-abr-mai 2026 maio 2026 junho 2026 abr-mai-jun 2026 julho 2026 agosto 2026

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

6

Classificações & Categorias

  • 1 Bens de capital
  • 110 Bens de capital, exceto equipamentos de transporte industrial
  • 120 Equipamentos de transporte industrial
  • 2 Bens intermediários
  • 210 Alimentos e bebidas básicos, destinados principalmente à indústria
  • 220 Alimentos e bebidas elaborados, destinados principalmente à indústria
  • 230 Insumos industriais básicos
  • 240 Insumos industriais elaborados
  • 250 Combustíveis e lubrificantes básicos
  • 260 Combustíveis e lubrificantes elaborados - exceto gasolinas para automóvel
  • 270 Peças e acessórios para bens de capital
  • 280 Peças e acessórios para equipamentos de transporte
  • 3 Bens de consumo
  • 31 Bens de consumo duráveis
  • 311 Bens de consumo duráveis - exceto automóveis para passageiros e equipamentos de transporte não industrial
  • 312 Automóveis para passageiros
  • 313 Equipamentos de transporte não industrial
  • 32 Bens de consumo semiduráveis e não duráveis
  • 321 Bens de consumo semiduráveis
  • 322 Bens de consumo não duráveis
  • 323 Alimentos e bebidas básicos, destinados principalmente ao consumo doméstico
  • 324 Alimentos e bebidas elaborados, destinados principalmente ao consumo doméstico
  • 325 Gasolinas para automóvel (motor spirit)
  • 9 Bens não especificados anteriormente

Histórico de Alterações

22
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Inclusão

Adicionado período 202607 ao agregado 8887

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294 períodos atualizados (campo modificacao)

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+ 244 não exibidos.

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de 'jun/2026' para '202607'

Valores
jun/2026 202607
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de 'jan/2002' para '200201'

Valores
jan/2002 200201
Inclusão

Adicionado período 202606 ao agregado 8887

Alteração em lote

293 períodos atualizados (campo modificacao)

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+ 243 não exibidos.

Inclusão

Adicionado período 202605 ao agregado 8887

Alteração em lote –

292 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 292 itens
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  • Data de modificação do período 200510 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200511 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200512 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200601 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200602 no agregado 8887 alterada —

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Inclusão

Adicionado período 202604 ao agregado 8887

Alteração em lote –

291 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 291 itens
  • Data de modificação do período 200201 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200202 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200203 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200204 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200205 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200206 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200207 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200208 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200209 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200210 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200211 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200212 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200301 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200302 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200303 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200304 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200305 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200306 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200307 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200308 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200309 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200310 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200311 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200312 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200401 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200402 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200403 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200404 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200405 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200406 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200407 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200408 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200409 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200410 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200411 no agregado 8887 alterada —
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  • Data de modificação do período 200501 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200502 no agregado 8887 alterada —
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  • Data de modificação do período 200509 no agregado 8887 alterada —
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  • Data de modificação do período 200601 no agregado 8887 alterada —
  • Data de modificação do período 200602 no agregado 8887 alterada —

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Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.