Número de estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, existência de energia elétrica, condição do produtor em relação às terras, residência da pessoa que dirige o estabelecimento, grupos de atividade econômica e grupos de área total
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8932
A tabela SIDRA 8932 sistematiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários, organizados por características sociodemográficas e econômicas dos produtores. Integrada ao Censo Agropecuário, ela aborda aspectos relevantes para compreender a realidade dos estabelecimentos rurais, como a distribuição por cor ou raça do produtor, acesso à energia elétrica, relação com as terras, residência do produtor e categorias de atividade e área. Os dados referem-se ao período de 2017, com abrangência territorial que abrange o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação. A estrutura da tabela permite segmentar as informações por dimensões como cor ou raça do produtor, com categorias que incluem branco, pardo, preto, amarelo, indígena e não se aplica; existência de energia elétrica, com opções de tinham, não tinham e não se aplica; condição do produtor em relação às terras, com categorias que abrangem proprietários, arrendatários, ocupantes e outros modos de posse; residência da pessoa que dirige o estabelecimento, com opções de residência no próprio estabelecimento ou em outro local; grupos de atividade econômica, com amostra de oito entre dez categorias, incluindo produção de lavouras temporárias e permanentes, pecuária e horticultura; e grupos de área total, com amostra de oito entre vinte categorias, que descrevem a distribuição da área dos estabelecimentos. Essa tabela é utilizada para análises que visam compreender a diversidade socioeconômica dos estabelecimentos agropecuários, identificar tendências e disparidades no setor rural, subsidiar políticas públicas voltadas para a agricultura e o desenvolvimento regional, e apoiar pesquisas que busquem correlacionar fatores socioeconômicos com a produtividade e organização do setor agropecuário.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
1Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Não se aplica
- Total
- Tinham
- Não tinham
- Não se aplica
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- No estabelecimento
- Outro local
- Total
- Produção de lavouras temporárias
- Horticultura e floricultura
- Produção de lavouras permanentes
- Produção de sementes e mudas certificadas
- Pecuária e criação de outros animais
- Produção florestal - florestas plantadas
- Produção florestal - florestas nativas
- Pesca
- Aquicultura
- Total
- Mais de 0 a menos de 0,1 ha
- De 0,1 a menos de 0,2 ha
- De 0,2 a menos de 0,5 ha
- De 0,5 a menos de 1 ha
- De 1 a menos de 2 ha
- De 2 a menos de 3 ha
- De 3 a menos de 4 ha
- De 4 a menos de 5 ha
- De 5 a menos de 10 ha
- De 10 a menos de 20 ha
- De 20 a menos de 50 ha
- De 50 a menos de 100 ha
- De 100 a menos de 200 ha
- De 200 a menos de 500 ha
- De 500 a menos de 1.000 ha
- De 1.000 a menos de 2.500 ha
- De 2.500 a menos de 10.000 ha
- De 10.000 ha e mais
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.