Número de estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/8942
A tabela de dados apresentada é uma análise detalhada dos estabelecimentos agropecuários no Brasil, baseada nos resultados do Censo Agropecuário de 2017. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a estrutura, distribuição geográfica e práticas agropecuárias dos estabelecimentos em questão.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número de estabelecimentos agropecuários, que fornece informações sobre a extensão e distribuição dos estabelecimentos agropecuários em diferentes níveis territoriais. Além disso, a tabela segmenta os dados por cor ou raça do produtor, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total. Essas dimensões permitem analisar tendências e padrões regionais, além de identificar possíveis diferenças em práticas agropecuárias entre diferentes grupos étnicos, tamanhos de estabelecimentos e níveis de utilização de produtos químicos.
Os dados podem ser segmentados e analisados por vários critérios, como cor ou raça do produtor, uso de calcário e/ou outros corretivos do pH do solo, origem da orientação técnica recebida e grupos de área total. Isso permite realizar análises detalhadas sobre a equidade racial na agricultura e pecuária, a utilização de técnicas agrícolas modernas, a influência da orientação técnica recebida nas práticas agropecuárias e a distribuição da terra agrícola e pecuária.
Os dados desta tabela podem ter várias aplicações práticas, como avaliar tendências regionais no setor agropecuário brasileiro, identificar diferenças em práticas agropecuárias entre diferentes grupos étnicos e estabelecimentos de diferentes tamanhos, além de fornecer informações para a elaboração de políticas públicas relacionadas à agricultura e pecuária.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de categorias precisas e consistentes para segmentar os dados, além da coleta de informações detalhadas sobre as práticas agropecuárias dos estabelecimentos em questão. Isso garante que os dados sejam precisos e úteis para análises futuras.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Não se aplica
- Total
- Fez aplicação
- Não fez aplicação
- Total
- Recebe
- Governo (federal, estadual ou municipal)
- Própria ou do próprio produtor
- Cooperativas
- Empresas integradoras
- Empresas privadas de planejamento
- Organização não-governamental (ONG)
- Sistema S
- Outra
- Não recebe
- Total
- Mais de 0 a menos de 0,1 ha
- De 0,1 a menos de 0,2 ha
- De 0,2 a menos de 0,5 ha
- De 0,5 a menos de 1 ha
- De 1 a menos de 2 ha
- De 2 a menos de 3 ha
- De 3 a menos de 4 ha
- De 4 a menos de 5 ha
- De 5 a menos de 10 ha
- De 10 a menos de 20 ha
- De 20 a menos de 50 ha
- De 50 a menos de 100 ha
- De 100 a menos de 200 ha
- De 200 a menos de 500 ha
- De 500 a menos de 1.000 ha
- De 1.000 a menos de 2.500 ha
- De 2.500 a menos de 10.000 ha
- De 10.000 ha e mais
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.